Reinforcement Learning in Artificial Intelligence – Chieti-Pescara

• Il materiale di riferimento principale è costituito da dispense, slide, esempi guidati, notebook e codice resi disponibili o indicati dal docente durante il corso.
• Lo studio integrale del testo non è richiesto; i capitoli e i materiali effettivamente oggetto di studio saranno indicati dal docente.

Argomenti del programma: Il corso di Reinforcement Learning in Artificial Intelligence introduce i fondamenti teorici e computazionali dell'apprendimento per rinforzo attraverso un percorso progressivo e orientato alla programmazione. In particolare, vengono presi in esame: l'interazione tra agente e ambiente; i processi decisionali di Markov; politiche, ricompense, ritorni e funzioni di valore; le equazioni di Bellman; il problema…