Fondamenti di Machine Learning – Modena e Reggio Emilia

Argomenti del programma: Ottimizzazione e Metodi Parametrici (3 CFU): - Basi matematiche - Tecniche di ottimizzazione - Regressione lineare - Scalamento dei dati e Pre-Processing - Underfitting e Overfitting - Feature selection e regolarizzazione - Classificazione - Logistic e SoftMax Regression Metodi non parametrici (3 CFU): - Introduzione ai metodi non parametrici, K-NN, Alberi di Decisione - SVM - Ensemble e Model selection - Metodi Non…

Argomenti del programma: La scansione dei contenuti per CFU è da intendere come puramente indicativa. Essa può infatti subire modifiche nel corso dell’insegnamento alla luce dei feedback degli studenti e delle studentesse. 1 CFU (7 ore) - Richiami di analisi a più variabili. - Elementi di ottimizzazione numerica: metodo del gradiente e del gradiente proiettato.