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Prof. Enver Sangineto

Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari" · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Enver Sangineto

Materie del prof. Enver Sangineto

Image Processing Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica (mn) – sede di Mantova · Laurea triennale (L-8) · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU

Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari" · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Acquisizione e formazione delle immagini, algoritmi di base di Image Processing (3 CFU): - Immagini digitali, istogrammi, operatori puntuali - Illuminazione, ottica e acquisizione delle immagini - Filtri e convoluzione - Riflessione e assorbimento della luce, sensori - Rumore e filtri non lineari - Edge detection Rappresentazioni delle immagini e algoritmi avanzati di Image Processing base (3 CFU): - Operatori…

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Fondamenti di Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica (mn) – sede di Mantova · Laurea triennale (L-8) · 3º anno · 2º semestre · 9 CFU

Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari" · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica (mn) – sede di Mantova · 3º anno · 2º semestre ›

Cucci – A tu per tu col Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Cucci – A tu per tu col Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
James – An Introduction to Statistical LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bishop – Pattern Recognition and Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Duda – Pattern ClassificationCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Ottimizzazione e Metodi Parametrici (3 CFU): - Basi matematiche - Tecniche di ottimizzazione - Regressione lineare - Scalamento dei dati e Pre-Processing - Underfitting e Overfitting - Feature selection e regolarizzazione - Classificazione - Logistic e SoftMax Regression Metodi non parametrici (3 CFU): - Introduzione ai metodi non parametrici, K-NN, Alberi di Decisione - SVM - Ensemble e Model selection - Metodi Non…

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Image Processing Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Modena, Modena · Laurea triennale (L-31) · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU

Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche · 6 CFU · apri nel catalogo

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Enver Sangineto per Fondamenti di Machine Learning?

Cucci – A tu per tu col Machine Learning