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Prof. Marco Prato

Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari" · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Marco Prato

Materie del prof. Marco Prato

Fondamenti di Analisi Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica (mn) – sede di Mantova · Laurea triennale (L-8) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari" · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica (mn) – sede di Mantova · 1º anno · 1º semestre ›

Il testo di riferimento del corso sarà il seguente

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: La scansione dei contenuti per CFU è da intendere come puramente indicativa. Essa può infatti subire modifiche nel corso dell’insegnamento alla luce dei feedback degli studenti e delle studentesse. 1 CFU (8 ore) Insiemi e insiemi numerici. Numeri reali: estremo superiore e inferiore, massimi e minimi.

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Matematica I Canale unico

Corso di laurea: Chimica Verde e Sostenibile – sede di Mantova · Laurea triennale (L-27) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Scienze Chimiche e Geologiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Chimica Verde e Sostenibile – sede di Mantova · 1º anno · 1º semestre ›

Il testo di riferimento del corso sarà il seguente

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: La scansione dei contenuti per CFU è da intendere come puramente indicativa. Essa può infatti subire modifiche nel corso dell’insegnamento alla luce dei feedback degli studenti e delle studentesse. 1 CFU (8 ore) Insiemi e insiemi numerici. Numeri reali: estremo superiore e inferiore, massimi e minimi.

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Fondamenti di Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Modena, Modena · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Modena, Modena · 1º anno · 1º semestre ›

Bishop – Pattern recognition and machine learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: La scansione dei contenuti per CFU è da intendere come puramente indicativa. Essa può infatti subire modifiche nel corso dell’insegnamento alla luce dei feedback degli studenti e delle studentesse. 1 CFU (7 ore) - Richiami di analisi a più variabili. - Elementi di ottimizzazione numerica: metodo del gradiente e del gradiente proiettato.

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Computational And Statistical Learning Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di Modena, Modena · Laurea magistrale (LM-40) · 1º anno · 2º semestre · Curriculum Data science · 9 CFU

Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Matematica – sede di Modena, Modena · 1º anno · 2º semestre ›

Bishop – Pattern recognition and machine learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bishop – Pattern recognition and machine learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hastie – The Elements of Statistical LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
[3] I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville, DeepCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: La scansione dei contenuti per CFU è da intendere come puramente indicativa. Essa può infatti subire modifiche nel corso dell’insegnamento alla luce dei feedback degli studenti e delle studentesse. 1 CFU (7 ore) - Introduzione all’apprendimento automatico da esempi - Supervised learning: funzioni loss e teoria di Vapnik 2 CFU (14 ore) - Modelli lineari: ridge regression, lasso, elastic net, logistic regression -…

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Problemi Inversi e Applicazioni Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di Modena, Modena · Laurea magistrale (LM-40) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Matematica – sede di Modena, Modena · 1º anno · 2º semestre ›

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Engl – Regularization of Inverse ProblemsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: In un qualunque corso di calcolo numerico di base si sono studiati algoritmi di risoluzione valutandoli sia per la loro efficienza, sia per la loro stabilità, assumendo che il problema a cui vengono applicati non sia intrinsecamente instabile. Purtroppo nel modo reale molti fenomeni vengono modellizzati attraverso problemi inversi mal condizionati, che portano a soluzioni numeriche prive di significato.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Marco Prato per Fondamenti di Analisi?

C. Canuto, A. Tabacco. Analisi Matematica I. Springer,

Quali libri consiglia il prof. Marco Prato per Matematica I?

C. Canuto, A. Tabacco. Analisi Matematica I. Springer,

Quali libri consiglia il prof. Marco Prato per Fondamenti di Machine Learning?

Bishop – Pattern recognition and machine learning

Quali libri consiglia il prof. Marco Prato per Computational And Statistical Learning?

Bishop – Pattern recognition and machine learning

Quali libri consiglia il prof. Marco Prato per Problemi Inversi e Applicazioni?

Bertero – Introduction to Inverse Problems in Imaging