Corso di laurea: Scienze della Comunicazione e Media Digitali · Laurea triennale (L-20) · esame facoltativo · 6 CFU / 2º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · Intelligenza artificiale e comunicazione digitale · 6 CFU
Argomenti del programma: Lezione 1: Machine learning Introduzione al machine learning e contesto stoico. Panoramica sul campo del Machine Learning e delle sue applicazioni. Lezione 2: Fondamenti di matematica Revisione dei concetti matematici fondamentali: algebra lineare, probabilità, statistica, derivate e funzioni, utili per comprendere gli algoritmi di ML.
Argomenti del programma: Lezione 1: Machine learning Introduzione al machine learning e contesto stoico. Panoramica sul campo del Machine Learning e delle sue applicazioni. Lezione 2: Fondamenti di matematica Revisione dei concetti matematici fondamentali: algebra lineare, probabilità, statistica, derivate e funzioni, utili per comprendere gli algoritmi di ML.
Argomenti del programma: Lezione 1: Machine learning Introduzione al machine learning e contesto stoico. Panoramica sul campo del Machine Learning e delle sue applicazioni. Lezione 2: Fondamenti di matematica Revisione dei concetti matematici fondamentali: algebra lineare, probabilità, statistica, derivate e funzioni, utili per comprendere gli algoritmi di ML.
Argomenti del programma: Lezione 1: Machine learning Introduzione al machine learning e contesto stoico. Panoramica sul campo del Machine Learning e delle sue applicazioni. Lezione 2: Fondamenti di matematica Revisione dei concetti matematici fondamentali: algebra lineare, probabilità, statistica, derivate e funzioni, utili per comprendere gli algoritmi di ML.
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