Fondamenti di Machine Learning – prof. Stefano Aldegheri

Ingegneria Informatica · Università degli Studi Guglielmo Marconi · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

Testi d'esame di Fondamenti di Machine Learning del prof. Stefano Aldegheri, canale unico, corso di laurea in Ingegneria Informatica (Laurea magistrale (LM-32)), Università degli Studi Guglielmo Marconi, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Mitchell – Machine Learning, McGraw-Hill, 1997; Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning; Bishop – Foundations and Concepts.

Fondamenti di Machine Learning – Prof. Stefano Aldegheri Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 6 CFU

Marconi · Scienze e Tecnologie Applicate · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Mitchell – Machine Learning, McGraw-Hill, 1997 Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Bishop – Foundations and Concepts Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Lezione 1: Machine learning Introduzione al machine learning e contesto stoico. Panoramica sul campo del Machine Learning e delle sue applicazioni. Lezione 2: Fondamenti di matematica Revisione dei concetti matematici fondamentali: algebra lineare, probabilità, statistica, derivate e funzioni, utili per comprendere gli algoritmi di ML.

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Vedi anche: Prof. Stefano Aldegheri · Fondamenti di Machine Learning a Marconi (tutti i canali)