Prof. Valeria Simoncini

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Scienze · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Valeria Simoncini

Quarteroni – Matematica Numerica – Matematica Numerica 1 (Matematica, 2º anno · 1º semestre · 8 CFU)
Comincioli – Analisi Numerica - metodi modelli applicazioni – Matematica Numerica 1 (Matematica, 2º anno · 1º semestre · 8 CFU)
Stoer – Introduction to Numerical Analysis – Matematica Numerica 1 (Matematica, 2º anno · 1º semestre · 8 CFU)
Demmel – Applied Numerical Linear Algebra – Matematica Numerica 1 (Matematica, 2º anno · 1º semestre · 8 CFU)
Bini – Metodi numerici per l'algebra lineare – Matematica Numerica 1 (Matematica, 2º anno · 1º semestre · 8 CFU)
Higham – Accuracy and Stability of Numerical Algorithms – Matematica Numerica 1 (Matematica, 2º anno · 1º semestre · 8 CFU)
Golub – Matrix computations – Matematica Numerica 1 (Matematica, 2º anno · 1º semestre · 8 CFU)
Lars Elden – Matrix Methods in Data Mining and Pattern… – Matematica Computazionale (Matematica, esame facoltativo · 6 CFU)
Browne – Understanding Search Engines – Matematica Computazionale (Matematica, esame facoltativo · 6 CFU)

Materie del prof. Valeria Simoncini

Matematica Numerica 1 Canale unico

Corso di laurea: Matematica · Laurea triennale (L-35) · 2º anno · 1º semestre · 8 CFU

Bologna · Scienze · 8 CFU · apri nel catalogo · Matematica · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 7 testi · da studiare tutti

Quarteroni – Matematica Numerica Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Comincioli – Analisi Numerica - metodi modelli applicazioni Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Stoer – Introduction to Numerical Analysis Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Demmel – Applied Numerical Linear Algebra Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bini – Metodi numerici per l'algebra lineare Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Testi aggiuntivi

Higham – Accuracy and Stability of Numerical Algorithms Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Golub – Matrix computations Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Numeri in aritmetica finita. Algebra lineare numerica: Alcuni apetti di analisi matriciale. metodi diretti per la risoluzione di un sistema lineare; metodi iterativi (non)stazionari per la risoluzione di un sistema lineare; trasformazioni ortogonali di Householder e di Givens; fattorizzazioni ortogonali: fattorizzazione QR e risoluzione di un problema di minimi quadrati.

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Matematica Computazionale Canale unico

Corso di laurea: Matematica · Laurea triennale (L-35) · esame facoltativo · 6 CFU

Bologna · Scienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Matematica · 3º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Lars Elden – Matrix Methods in Data Mining and Pattern…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Browne – Understanding Search Engines Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso prevede lo studio di: Matrix methods for Data Mining. L'informazione contenuta in grandi quantita' di dati, usufruita per esempio dai motori di ricerca (es. Google), od usata nello studio di dati climatici, nel pattern recognition, ecc., e' spesso gestibile grazie all'uso di tecniche matriciali avanzate di alto livello, per la risoluzione numerica di sistemi lineari di enormi dimensioni, la risoluzione…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Valeria Simoncini per Matematica Numerica 1?

Quarteroni – Matematica Numerica; Comincioli – Analisi Numerica - metodi modelli applicazioni; Stoer – Introduction to Numerical Analysis; Demmel – Applied Numerical Linear Algebra; Bini – Metodi numerici per l'algebra lineare; Higham – Accuracy and Stability of Numerical Algorithms; Golub – Matrix computations

Quali libri consiglia il prof. Valeria Simoncini per Matematica Computazionale?

Lars Elden – Matrix Methods in Data Mining and Pattern…; Browne – Understanding Search Engines