Prof. Stefano Lodi

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Scienze Statistiche · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Stefano Lodi

Muggeo – Il linguaggio R – Informatica (Statistica, finanza e assicurazioni – sede di Rimini, 1º anno · 2º semestre · 8 CFU)
Fischetti, T. (2015). Data Analysis with R. United – Informatica (Statistica, finanza e assicurazioni – sede di Rimini, 1º anno · 2º semestre · 8 CFU)
Introduzione a SQL – Informatica (Statistica, finanza e assicurazioni – sede di Rimini, 1º anno · 2º semestre · 8 CFU)
Parker – An Introduction to Programming – Laboratorio di Informatica (Statistica, finanza e assicurazioni – sede di Rimini, esame facoltativo · 4 CFU)
Che presenta piccole differenze rispetto a Python… – Laboratorio di Informatica (Statistica, finanza e assicurazioni – sede di Rimini, esame facoltativo · 4 CFU)
Zhang – Dive into Deep Learning, arXiv – Machine Learning Systems For Data Science (Statistical Sciences, 2º anno · 1º semestre · Data science · 10 CFU)
Parker – An Introduction to Programming – Machine Learning Systems For Data Science (Statistical Sciences, 2º anno · 1º semestre · Data science · 10 CFU)
Zhang – Dive into Deep Learning, arXiv – Systems And Algorithms For Data Science (Statistical Sciences, 2º anno · 1º semestre · Official statistics · 10 CFU)
Parker – An Introduction to Programming – Systems And Algorithms For Data Science (Statistical Sciences, 2º anno · 1º semestre · Official statistics · 10 CFU)

Materie del prof. Stefano Lodi

Informatica Canale unico

Corso di laurea: Statistica, finanza e assicurazioni – sede di Rimini · Laurea triennale (L-41) · 1º anno · 2º semestre · 8 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 8 CFU · apri nel catalogo · Statistica, finanza e assicurazioni – sede di Rimini · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Consigliato sul linguaggio R

Muggeo – Il linguaggio R Cerca su Amazon ›Da studiare: Cercare nel Catalogo del Polo Bolognese SEBINA YOU [https://www.unibo.it/it/studiare/insegnamenti-competenze-trasversali-moocs/insegnamenti/insegnamento/2024/[http://sol.unibo.it.ezproxy.unibo.it/SebinaOpac/SebinaYOU.do]]Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Fischetti, T. (2015). Data Analysis with R. United Cerca su Amazon ›Da studiare: Cercare nel Catalogo del Polo Bolognese SEBINA YOU [https://www.unibo.it/it/studiare/insegnamenti-competenze-trasversali-moocs/insegnamenti/insegnamento/2024/[http://sol.unibo.it.ezproxy.unibo.it/SebinaOpac/SebinaYOU.do]]Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Approfondimento sul linguaggio SQL

Introduzione a SQL Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Codifica della informazione Codifiche binarie Numeri binari Codici di caratteri Sistemi operativi Monoutenza Multiutenza Client/server Architettura degli elaboratori Macchina di Von Neumann Ciclo di fetch Reti digitali Reti locali Reti geografiche Interconnessione di reti Internet Protocolli di comunicazione Domain Name System Il linguaggio R Vettori Liste Matrici Data frame Lettura da file e scrittura su file…

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Laboratorio di Informatica Canale unico

Corso di laurea: Statistica, finanza e assicurazioni – sede di Rimini · Laurea triennale (L-41) · esame facoltativo · 4 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 4 CFU · apri nel catalogo · Statistica, finanza e assicurazioni – sede di Rimini · 3º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Letture consigliate

Parker – An Introduction to Programming Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Che presenta piccole differenze rispetto a Python…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il linguaggio Python. Espressioni, tuple, liste, comprehension, set, dizionari. Istruzioni di ripetizione e scelta. Scrittura e lettura di file. Funzioni. Moduli e package. Package NumPy, matplotlib e scipy. Modelli di classificazione superivisionata: le reti neurali. Esempi di elaborazione tratti dalla letteratura del Machine Learning.

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Machine Learning Systems For Data Science Canale unico

Corso di laurea: Statistical Sciences · Laurea magistrale (LM-82) · 2º anno · 1º semestre · Data science · 10 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 10 CFU · apri nel catalogo · Statistical Sciences · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Testo opzionale (on-line)

Zhang – Dive into Deep Learning, arXiv Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Testo consigliato (on-line)

Parker – An Introduction to Programming Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modulo 1 (Stefano Lodi) Questo modulo fornisce un'introduzione a Python come linguaggio di programmazione per la scienza dei dati e l'apprendimento automatico. Gli argomenti includono i fondamenti del linguaggio Python (tipi di dati, operatori, istruzioni composte, funzioni e classi), calcolo numerico con NumPy, manipolazione dei dati e analisi esplorativa dei dati con Pandas, visualizzazione dei dati con…

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Systems And Algorithms For Data Science Canale unico

Corso di laurea: Statistical Sciences · Laurea magistrale (LM-82) · 2º anno · 1º semestre · Official statistics · 10 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 10 CFU · apri nel catalogo · Statistical Sciences · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Testo opzionale (on-line)

Zhang – Dive into Deep Learning, arXiv Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Testo consigliato (on-line)

Parker – An Introduction to Programming Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Stefano Lodi per Informatica?

Muggeo – Il linguaggio R; Fischetti, T. (2015). Data Analysis with R. United; Introduzione a SQL

Quali libri consiglia il prof. Stefano Lodi per Laboratorio di Informatica?

Parker – An Introduction to Programming; Che presenta piccole differenze rispetto a Python…

Quali libri consiglia il prof. Stefano Lodi per Machine Learning Systems For Data Science?

Zhang – Dive into Deep Learning, arXiv; Parker – An Introduction to Programming

Quali libri consiglia il prof. Stefano Lodi per Systems And Algorithms For Data Science?

Zhang – Dive into Deep Learning, arXiv; Parker – An Introduction to Programming