Prof. Stefania Mignani

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Scienze politiche · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Stefania Mignani

Borra – Metodologie per le scienze economiche e sociali – Elementi di Statistica (Sviluppo e cooperazione internazionale, 2º anno · 1º semestre · 7 CFU)
Hastie Tibshirani – The Elements of Statistical Learning – Metodi Statistici per il Data Mining (Statistica, economia e impresa, 1º anno · 2º semestre · Marketing e ricerche di mercato · 10 CFU)
Cerioli – Analisi dei dati e data mining per… – Metodi Statistici per il Data Mining (Statistica, economia e impresa, 1º anno · 2º semestre · Marketing e ricerche di mercato · 10 CFU)
Giudici – Data Mining – Metodi Statistici per il Data Mining (Statistica, economia e impresa, 1º anno · 2º semestre · Marketing e ricerche di mercato · 10 CFU)
Azzalini – Data analysis and data mining – Metodi Statistici per il Data Mining (Statistica, economia e impresa, 1º anno · 2º semestre · Marketing e ricerche di mercato · 10 CFU)
Cairo – Come i grafici mentono – Interpretare e Comunicare I Dati (Statistical Sciences, 2º anno · 1º semestre · 3 CFU)
Donata Columbro – Ti spiego il dato – Interpretare e Comunicare I Dati (Statistical Sciences, 2º anno · 1º semestre · 3 CFU)
Donata Columbro – Quando i dati discriminano, statistiche e algoritmi – Interpretare e Comunicare I Dati (Statistical Sciences, 2º anno · 1º semestre · 3 CFU)
De – Data Analytics per tutti, visualizzare e raccontare… – Interpretare e Comunicare I Dati (Statistical Sciences, 2º anno · 1º semestre · 3 CFU)
David – Il tradimento dei numeri – Interpretare e Comunicare I Dati (Statistical Sciences, 2º anno · 1º semestre · 3 CFU)
Tim Harford – Dare I numeri – Interpretare e Comunicare I Dati (Statistical Sciences, 2º anno · 1º semestre · 3 CFU)
Hans Rosling – Anna Rosling Rönnlung Factfulness – Interpretare e Comunicare I Dati (Statistical Sciences, 2º anno · 1º semestre · 3 CFU)
David Spiegelhalter – L’arte della statistica – Interpretare e Comunicare I Dati (Statistical Sciences, 2º anno · 1º semestre · 3 CFU)

Materie del prof. Stefania Mignani

Elementi di Statistica Canale unico

Corso di laurea: Sviluppo e cooperazione internazionale · Laurea triennale (L-37) · 2º anno · 1º semestre · 7 CFU

Bologna · Scienze politiche · 7 CFU · apri nel catalogo · Sviluppo e cooperazione internazionale · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Borra – Metodologie per le scienze economiche e sociali Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Oltre al materiale didattico depositato on-line dal docente su Virtuale, si consiglia:

Argomenti del programma: METODI PER L’ANALISI STATISTICA DESCRITTIVA: Introduzione alla metodologia statistica. Natura dei caratteri. Unità statistiche, popolazione e campione. Raccolta e sistemazione dei dati. Matrici di dati e distribuzioni di frequenza. Rappresentazioni grafiche. Misure di sintesi: moda, mediana, quartili, media aritmetica. Principali indicatori di variabilità. Rapporti statistici e numeri indici.

Apri la scheda ufficiale ›

Aiutaci a tenerci aggiornati

Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Metodi Statistici per il Data Mining Canale unico

Corso di laurea: Statistica, economia e impresa · Laurea magistrale (LM-82) · 1º anno · 2º semestre · Marketing e ricerche di mercato · 10 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 10 CFU · apri nel catalogo · Statistica, economia e impresa · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Hastie Tibshirani – The Elements of Statistical Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Cerioli – Analisi dei dati e data mining per…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Giudici – Data Mining Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Azzalini – Data analysis and data mining Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Oltre al materiale didattico depositato on-line dal docente su Virtuale, si consiglia:

Argomenti del programma: Prerequisiti : Fondamenti di statistica descrittiva e inferenziale. Elementi di calcolo delle probabilità. Modello di regressione lineare multipla. Programma/Contenuti Modulo I Prof.ssa Stefania Mignani - Introduzione: il Data Mining e la Statistica. - Preparazione dei dati: identificazione delle fonti, valutazione della qualità dei dati, studio delle caratteristiche delle variabili.

Apri la scheda ufficiale ›

Aiutaci a tenerci aggiornati

Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Interpretare e Comunicare I Dati Canale unico

Corso di laurea: Statistical Sciences · Laurea magistrale (LM-82) · 2º anno · 1º semestre · 3 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 3 CFU · apri nel catalogo · Statistical Sciences · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 8 testi · da studiare tutti

Alcuni riferimenti bibliografici di supporto

Cairo – Come i grafici mentono Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Donata Columbro – Ti spiego il dato Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Donata Columbro – Quando i dati discriminano, statistiche e algoritmi Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

De – Data Analytics per tutti, visualizzare e raccontare…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

David – Il tradimento dei numeri Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Tim Harford – Dare I numeri Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Hans Rosling – Anna Rosling Rönnlung Factfulness Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

David Spiegelhalter – L’arte della statistica Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Materiale fornito da docente e caricato su Virtuale.

Argomenti del programma: Il corso assume come punto di partenza le competenze statistiche già acquisite dagli studenti e le applica alla comunicazione dei risultati. Le attività alternano brevi introduzioni metodologiche, analisi di casi reali e preparazione di materiali comunicativi.

Apri la scheda ufficiale ›

Aiutaci a tenerci aggiornati

Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Stefania Mignani per Elementi di Statistica?

Borra – Metodologie per le scienze economiche e sociali

Quali libri consiglia il prof. Stefania Mignani per Metodi Statistici per il Data Mining?

Hastie Tibshirani – The Elements of Statistical Learning; Cerioli – Analisi dei dati e data mining per…; Giudici – Data Mining; Azzalini – Data analysis and data mining

Quali libri consiglia il prof. Stefania Mignani per Interpretare e Comunicare I Dati?

Cairo – Come i grafici mentono; Donata Columbro – Ti spiego il dato; Donata Columbro – Quando i dati discriminano, statistiche e algoritmi; De – Data Analytics per tutti, visualizzare e raccontare…; David – Il tradimento dei numeri; Tim Harford – Dare I numeri; Hans Rosling – Anna Rosling Rönnlung Factfulness; David Spiegelhalter – L’arte della statistica