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Prof. Nicola Barban

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Economia e management · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Nicola Barban

Materie del prof. Nicola Barban

Big Data in Social Sciences Canale unico

Corso di laurea: Economics, Politics and Social Sciences · Laurea triennale (L-33) · 3º anno · 1º semestre · 8 CFU

Bologna · Economia e management · 8 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Causality Measurement Reducing Data Complexity Prediction Data Visualization Probability Uncertainty Prerequisites: Students should have a basic knowledge of the R programming language and an understanding of l inear regression models. These prerequisites are essential for effectively engaging with the course content and maximizing the benefits of the advanced topics discussed.

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Population Data Science Canale unico

Corso di laurea: Statistical Sciences · Laurea magistrale (LM-82) · 1º anno · 2º semestre · Health and Population Analytics · 10 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 10 CFU · apri nel catalogo · Statistical Sciences · 1º anno · 2º semestre ›

Reference text for demographic methods

Wachter, Essential Demographic Methods, Harvard University PressCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • All other materials — lecture slides and week-specific readings (journal articles and book chapters) — will be distributed during the course on Virtuale.

Argomenti del programma: The course is organized in five parts, covering the full workflow of population research: knowing populations and their data, describing them, modelling and predicting, explaining population change, and following lives over time. Part I — Knowing populations and their data. Introduction to Population Data Science.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Nicola Barban per Population Data Science?

Wachter, Essential Demographic Methods, Harvard University Press