Prof. Michela Milano
Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Ingegneria e architettura · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Michela Milano
- Moller – Introduzione a XML – Complementi di Basi di Dati - Intelligenza Artificiale (Informatica, 1º anno · 1º semestre · 12 CFU)
- Baeza-Yates – Introduction to Information Retrieval – Complementi di Basi di Dati - Intelligenza Artificiale (Informatica, 1º anno · 1º semestre · 12 CFU)
- Tan – Introduction to Data Mining – Complementi di Basi di Dati - Intelligenza Artificiale (Informatica, 1º anno · 1º semestre · 12 CFU)
- Golfarelli – Teoria e pratica della progettazione – Complementi di Basi di Dati - Intelligenza Artificiale (Informatica, 1º anno · 1º semestre · 12 CFU)
Materie del prof. Michela Milano
Fundamentals Of Artificial Intelligence And Knowledge Representation Canale unico
Corso di laurea: Artificial Intelligence · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 1º semestre · 12 CFU
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Project Work in Fundamentals Of Artificial Intelligence And Knowledge Representation Canale unico
Corso di laurea: Artificial Intelligence · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 3 CFU
Apri la scheda ufficiale ›Fundamentals Of Artificial Intelligence Lm Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria elettronica per l'intelligenza artificiale – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo · 12 CFU
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Project Work On Intelligent Systems M Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria informatica · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 3 CFU
Apri la scheda ufficiale ›Complementi di Basi di Dati - Intelligenza Artificiale – con Prof. Danilo Montesi Canale unico
Corso di laurea: Informatica · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 1º semestre · 12 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Fundamentals Of Artificial Intelligence (1) (Lm) Canale unico
Corso di laurea: Digital Humanities and Digital Knowledge · Laurea magistrale (LM-43) · esame facoltativo · 6 CFU
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Michela Milano per Complementi di Basi di Dati - Intelligenza Artificiale?
Moller – Introduzione a XML; Baeza-Yates – Introduction to Information Retrieval; Tan – Introduction to Data Mining; Golfarelli – Teoria e pratica della progettazione