Prof. Mauro Mangia
Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Ingegneria e architettura · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Mauro Mangia
- Springer (2nd edition, 2017) – Big Data Analytics For Automotive Manufacturing Applications (Advanced Automotive Engineering, 2º anno · 1º semestre · Advanced Sportscar Manufacturing · 6 CFU)
- Springer (2nd edition, 2017) – Statistics And Architectures For Big Data Processing M (Ingegneria elettronica, esame facoltativo · Ingegneria elettronica · 6 CFU)
- Colin Tong – Advanced Energy Materials for Flexible Batteries – Batteries Engineering (I.C.) (Materials Science and Batteries, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
- Advantage – And Future Applications – Batteries Engineering (I.C.) (Materials Science and Batteries, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Materie del prof. Mauro Mangia
Big Data Analytics For Automotive Manufacturing Applications Canale unico
Corso di laurea: Advanced Automotive Engineering · Laurea magistrale (LM-33) · 2º anno · 1º semestre · Advanced Sportscar Manufacturing · 6 CFU
Il docente indica 1 testo
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Big Data Analytics For Automotive Manufacturing Applications Canale unico
Corso di laurea: Automation Engineering · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU
Il docente indica 1 testo
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Statistics And Machine Learning For Signal Processing M Canale unico
Corso di laurea: Electronic Engineering for Intelligent Vehicles · Laurea magistrale (LM-29) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Statistics And Architectures For Big Data Processing M Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria elettronica · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo · Ingegneria elettronica · 6 CFU
Il docente indica 1 testo
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Statistics And Machine Learning For Signal Processing M Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria elettronica · Laurea magistrale (LM-29) · 1º anno · 2º semestre · Electronics for intelligent systems, big-data and internet of things · 6 CFU
Apri la scheda ufficiale ›Batteries Engineering (I.C.) – con Prof. Paola Fabbri, Prof. Claudio Rossi, Prof. Luca De Marchi Canale unico
Corso di laurea: Materials Science and Batteries · Laurea magistrale (LM-SC.MAT) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU
Il docente indica 2 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Materiale in formato elettronico fornito dal Docente, utilizzato durante le lezioni, messo a disposizione su Virtuale.Unibo.it in formato .pdf, scaricabili con password.
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Mauro Mangia per Big Data Analytics For Automotive Manufacturing Applications (Advanced Automotive Engineering, canale unico)?
Springer (2nd edition, 2017)
Quali libri consiglia il prof. Mauro Mangia per Big Data Analytics For Automotive Manufacturing Applications (Automation Engineering, canale unico)?
Springer (2nd edition, 2017)
Quali libri consiglia il prof. Mauro Mangia per Statistics And Architectures For Big Data Processing M?
Springer (2nd edition, 2017)
Quali libri consiglia il prof. Mauro Mangia per Batteries Engineering (I.C.)?
Colin Tong – Advanced Energy Materials for Flexible Batteries; Advantage – And Future Applications