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Prof. Mauro Mangia

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Ingegneria e architettura · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Mauro Mangia

Materie del prof. Mauro Mangia

Big Data Analytics For Automotive Manufacturing Applications Canale unico

Corso di laurea: Advanced Automotive Engineering · Laurea magistrale (LM-33) · 2º anno · 1º semestre · Advanced Sportscar Manufacturing · 6 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 6 CFU · apri nel catalogo · Advanced Automotive Engineering · 2º anno · 1º semestre ›

Main suggested reading for module 1

Springer (2nd edition, 2017)Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Algorithms (module 1): Introduction to Python: packages for data processing and visualization Data analytics: linear algebra for machine learning, basic of statistics and signal transformation Basics of machine learning: autoregressive models, clustering, classification problem, base of neural networks, autoencoders Dimensionality reduction, basis of linear algebra with high dimension Streaming algorithms: basic…

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Big Data Analytics For Automotive Manufacturing Applications Canale unico

Corso di laurea: Automation Engineering · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 6 CFU · apri nel catalogo · Automation Engineering · 2º anno · 1º semestre ›

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Springer (2nd edition, 2017)Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Algorithms (module 1): Introduction to Python: packages for data processing and visualization Data analytics: linear algebra for machine learning, basic of statistics and signal transformation Basics of machine learning: autoregressive models, clustering, classification problem, base of neural networks, autoencoders Dimensionality reduction, basis of linear algebra with high dimension Streaming algorithms: basic…

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Statistics And Machine Learning For Signal Processing M Canale unico

Corso di laurea: Electronic Engineering for Intelligent Vehicles · Laurea magistrale (LM-29) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso è articolato in due moduli tra loro complementari. Sistemi e segnali a tempo discreto Segnali tempo discreto: rappresentazione e operazioni fondamentali Sistemi lineari tempo-invarianti (LTI): risposta all’impulso, convoluzione, stabilità e causalità Trasformata di Fourier tempo discreto (DTFT): definizione e proprietà Trasformata Z: definizione, regione di convergenza (ROC), analisi dei sistemi Filtri…

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Statistics And Architectures For Big Data Processing M Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria elettronica · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo · Ingegneria elettronica · 6 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria elettronica · 2º anno · 1º semestre ›

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Springer (2nd edition, 2017)Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Algorithms (module 1): Introduction to Python: packages for data processing and visualization Data analytics: linear algebra for machine learning, basic of statistics and signal transformation Basics of machine learning: autoregressive models, clustering, classification problem, base of neural networks, autoencoders Dimensionality reduction, basis of linear algebra with high dimension Streaming algorithms: basic…

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Statistics And Machine Learning For Signal Processing M Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria elettronica · Laurea magistrale (LM-29) · 1º anno · 2º semestre · Electronics for intelligent systems, big-data and internet of things · 6 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Batteries Engineering (I.C.) – con Prof. Paola Fabbri, Prof. Claudio Rossi, Prof. Luca De Marchi Canale unico

Corso di laurea: Materials Science and Batteries · Laurea magistrale (LM-SC.MAT) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Bologna · Scienze · 9 CFU · apri nel catalogo · Materials Science and Batteries · 1º anno · 2º semestre ›

Modulo Batteries materials engineering

Advantage – And Future ApplicationsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale in formato elettronico fornito dal Docente, utilizzato durante le lezioni, messo a disposizione su Virtuale.Unibo.it in formato .pdf, scaricabili con password.

Argomenti del programma: 1. Principi di economia circolare per le batterie a. Definizione di economia circolare b. Flussi di materiali delle batterie c. Principi di progettazione delle batterie per la circolarità e la sostenibilità: vantaggi e importanza nella transizione energetica d. L'economia circolare nel Regolamento UE sulle batterie 2. Sistemi di accumulo di energia a batteria a. Sistemi di gestione integrati b. Ciclo di vita c.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Mauro Mangia per Big Data Analytics For Automotive Manufacturing Applications (Advanced Automotive Engineering, canale unico)?

Springer (2nd edition, 2017)

Quali libri consiglia il prof. Mauro Mangia per Big Data Analytics For Automotive Manufacturing Applications (Automation Engineering, canale unico)?

Springer (2nd edition, 2017)

Quali libri consiglia il prof. Mauro Mangia per Statistics And Architectures For Big Data Processing M?

Springer (2nd edition, 2017)

Quali libri consiglia il prof. Mauro Mangia per Batteries Engineering (I.C.)?

Colin Tong – Advanced Energy Materials for Flexible Batteries; Advantage – And Future Applications