Prof. Matteo Farnè

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Scienze · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Matteo Farnè

Bee Dagum – Analisi delle serie storiche, previsione e scomposizione – Analisi delle Serie Storiche (Scienze statistiche, 2º anno · 2º semestre · Economia e impresa · 6 CFU)
Singer – Applied longitudinal data analysis – Analisi delle Serie Storiche (Scienze statistiche, 2º anno · 2º semestre · Economia e impresa · 6 CFU)
Bee Dagum – Analisi delle serie storiche, previsione e scomposizione – Analisi dei Dati Longitudinali (Scienze statistiche, 2º anno · 2º semestre · Bio-Demografico · 10 CFU)
Singer – Applied longitudinal data analysis – Analisi dei Dati Longitudinali (Scienze statistiche, 2º anno · 2º semestre · Bio-Demografico · 10 CFU)
James – An introduction to Statistical Learning – Big Data And Analytics (Statistica, economia e impresa, 1º anno · 2º semestre · Business Analytics · 10 CFU)
Hastie – The Elements of Statistical Learning, inference and… – Big Data And Analytics (Statistica, economia e impresa, 1º anno · 2º semestre · Business Analytics · 10 CFU)

Materie del prof. Matteo Farnè

Analisi delle Serie Storiche Canale unico

Corso di laurea: Scienze statistiche · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 2º semestre · Economia e impresa · 6 CFU

Bologna · Scienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Scienze statistiche · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Bee Dagum – Analisi delle serie storiche, previsione e scomposizione Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Singer – Applied longitudinal data analysis Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Analisi delle serie storiche Definizione intuitiva e formale di serie storica. Processi stocastici - Definizione, caratterizzazione e proprietà: stazionarietà, invertibilità ed ergodicità. Processi lineari e teorema di Wold. Operatore ritardo, operatore differenza, polinomi nell'operatore ritardo.

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Analisi dei Dati Longitudinali Canale unico

Corso di laurea: Scienze statistiche · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 2º semestre · Bio-Demografico · 10 CFU

Bologna · Scienze · 10 CFU · apri nel catalogo · Scienze statistiche · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Bee Dagum – Analisi delle serie storiche, previsione e scomposizione Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Singer – Applied longitudinal data analysis Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

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Big Data And Analytics Canale unico

Corso di laurea: Statistica, economia e impresa · Laurea magistrale (LM-82) · 1º anno · 2º semestre · Business Analytics · 10 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 10 CFU · apri nel catalogo · Statistica, economia e impresa · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

The primary text behind the course arguments is

James – An introduction to Statistical Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

In addition, we will use

Hastie – The Elements of Statistical Learning, inference and…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Slides in PDF and codes in R will be provided by the lecturer for each argument in Virtuale.

Argomenti del programma: Introduction to Supervised Statistical Learning Resampling methods: Cross-Validation Bootstrap Classification: Naive Bayes k-Nearest Neighbours Logistic Regression Linear Discriminant Analysis Dimension Reduction: Principal Component Analysis Principal Component Regression and Partial Least Squares Factor model: definition and estimation Clustering using R software Regularisation: Lasso and Ridge Regression…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Matteo Farnè per Analisi delle Serie Storiche?

Bee Dagum – Analisi delle serie storiche, previsione e scomposizione; Singer – Applied longitudinal data analysis

Quali libri consiglia il prof. Matteo Farnè per Analisi dei Dati Longitudinali?

Bee Dagum – Analisi delle serie storiche, previsione e scomposizione; Singer – Applied longitudinal data analysis

Quali libri consiglia il prof. Matteo Farnè per Big Data And Analytics?

James – An introduction to Statistical Learning; Hastie – The Elements of Statistical Learning, inference and…