Libri UniversitariApri il catalogo

Prof. Luca Clissa

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Scienze · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Luca Clissa

Materie del prof. Luca Clissa

Statistical Data Analysis For Nuclear And Subnuclear Physics Canale unico

Corso di laurea: Physics · Laurea magistrale (LM-17) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Bologna · Scienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Physics · 1º anno · 1º semestre ›

Data mining, inference, and predictionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

. Behnke et al., Data Analysis in High Energy Physics

Uno a scelta tra questi 3:

D'Agostini – Bayesian reasoning in data analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Le slide utilizzate durante le lezioni sono rese disponibili sulla piattaforma Virtuale . Tali materiali costituiscono il riferimento principale per l'insegnamento e sono progettati per essere completi e sufficienti ai fini della…
  • Per approfondire gli argomenti trattati durante il corso, chiarire aspetti teorici o consultare presentazioni alternative dei contenuti, si consigliano i seguenti testi di riferimento:

Argomenti del programma: La struttura del corso è la seguente Per studenti Nuclear and Subnuclear Physics: Modulo 1, teoria (tenuto da L. Clissa) Modulo 2, esercizi e complementi (tenuto da F. Fabbri) Modulo 3, laboratorio (tenuto da G. Sirri) Per studenti IMAPP: Modulo 1, teoria (tenuto da L. Clissa) Modulo 2, esercizi e complementi (tenuto da F. Fabbri) Modulo 3, laboratorio (tenuto da G. Sirri) Modulo 4, programmazione (tenuto da F.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Luca Clissa per Statistical Data Analysis For Nuclear And Subnuclear Physics?

Glen Cowan, Statistical Data Analysis, Oxford Univ. Press,; Data mining, inference, and prediction; A Practical Guide to Statistical Methods, Wiley, 2013; Frodesen – Probability and Statistics in Particle Physics; D'Agostini – Bayesian reasoning in data analysis