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Prof. Lorenzo Mori

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Scienze · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Lorenzo Mori

Materie del prof. Lorenzo Mori

Laboratorio di Analisi dei Dati M-Z

Corso di laurea: Scienze statistiche · Laurea triennale (L-41) · 1º anno · 2º semestre · 4 CFU

Bologna · Scienze · 4 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • I materiali (script R, slide e risorse online) verranno forniti dalla docente e resi disponibili su Virtuale [ .

Argomenti del programma: Introduzione all'uso del software e linguaggio statistico R per analisi descrittive e per la stesura di un report statistico. Introduzione all’ambiente di sviluppo integrato (IDE) RStudio Espressioni aritmetiche e logiche in R Tipi di dato Strutture dati in R: vettori, matrici, array, liste e data frame Importazione e pulizia di dataset Statistiche descrittive per variabili numeriche e categoriche Visualizzazioni…

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Statistical Software For Business (Laboratory) Canale unico

Corso di laurea: Statistica, economia e impresa · Laurea magistrale (LM-82) · 1º anno · 1º semestre · Business Analytics · 6 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Statistica, economia e impresa · 1º anno · 1º semestre ›

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale didattico, i dataset, gli script e gli esercizi utilizzati durante le lezioni saranno resi disponibili dal docente.

Argomenti del programma: Il corso introduce all’utilizzo di Python, R e Stata per la gestione e l’analisi di dati economici e aziendali. Le attività saranno svolte prevalentemente attraverso lezioni pratiche in ambiente Positron. Il modulo Python sarà dedicato ai fondamenti della programmazione, alla gestione dei dati e all’introduzione a semplici procedure predittive.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Lorenzo Mori per Statistical Software For Business (Laboratory)?

Lynch – Python for Scientific Computing and Artificial Intelligence