Prof. Gianluca Ferri

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Ingegneria e architettura · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Gianluca Ferri

Raschka – Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn – Laboratorio di Ottimizzazione, Intelligenza Artificiale e Machine Learning - Im (Tecnologie dei sistemi informatici - sedi di Cesena e Imola, 2º anno · 2º semestre · 6 CFU)
McKinney – Python for Data Analysis 3rd Ed.– O’Reilly – Laboratorio di Ottimizzazione, Intelligenza Artificiale e Machine Learning - Im (Tecnologie dei sistemi informatici - sedi di Cesena e Imola, 2º anno · 2º semestre · 6 CFU)
Raschka – Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn – Laboratorio di Ottimizzazione, Intelligenza Artificiale e Machine Learning - Ce (Tecnologie dei sistemi informatici - sedi di Cesena e Imola, 2º anno · 2º semestre · 6 CFU)
McKinney – Python for Data Analysis 3rd Ed.– O’Reilly – Laboratorio di Ottimizzazione, Intelligenza Artificiale e Machine Learning - Ce (Tecnologie dei sistemi informatici - sedi di Cesena e Imola, 2º anno · 2º semestre · 6 CFU)

Materie del prof. Gianluca Ferri

Laboratorio di Ottimizzazione, Intelligenza Artificiale e Machine Learning - Im Canale unico

Corso di laurea: Tecnologie dei sistemi informatici - sedi di Cesena e Imola · Laurea triennale (L-P03) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 6 CFU · apri nel catalogo · Tecnologie dei sistemi informatici - sedi di Cesena e Imola · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Raschka – Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

McKinney – Python for Data Analysis 3rd Ed.– O’Reilly Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modulo 1 – Fondamenti Statistica di base Probabilità e distribuzioni Livelli di confidenza, Decision Theory, test statistici Tipi di analisi: descrittiva, predittiva, prescrittiva Gestione e Preprocessing dei Dati Struttura dei dati (strutturati, semi-strutturati, non strutturati) Concetti fondamentali di elaborazione delle immagini Pulizia e qualità del dato Trasformazioni e relazioni tra dati Intelligenza…

Apri la scheda ufficiale ›

Aiutaci a tenerci aggiornati

Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Laboratorio di Ottimizzazione, Intelligenza Artificiale e Machine Learning - Ce Canale unico