Prof. Federica Galli

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Economia e management · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Federica Galli

Cengage – 7th Edition – Data Analysis For Managerial Decision Making (I.C.) (Business Administration and Sustainability – sede di Forlì, 1º anno · 2º semestre · 12 CFU)
Baum – An Introduction to Modern Econometrics Using Stata – Data Analysis For Managerial Decision Making (I.C.) (Business Administration and Sustainability – sede di Forlì, 1º anno · 2º semestre · 12 CFU)
Agresti – Statistical Methods for the Social Sciences – Applied Statistics For Tourism (Economics of Tourism and Cities – sede di Rimini, 2º anno · 2º semestre · 8 CFU)
James – An Introduction to Statistical Learning, with Applications… – Applied Statistics For Tourism (Economics of Tourism and Cities – sede di Rimini, 2º anno · 2º semestre · 8 CFU)
Acock – A Gentle Introduction to Stata – Applied Statistics For Tourism (Economics of Tourism and Cities – sede di Rimini, 2º anno · 2º semestre · 8 CFU)

Materie del prof. Federica Galli

Data Analysis For Managerial Decision Making (I.C.) – con Prof. Maria Elena Bontempi Canale unico

Corso di laurea: Business Administration and Sustainability – sede di Forlì · Laurea magistrale (LM-77) · 1º anno · 2º semestre · 12 CFU

Bologna · Economia e management · 12 CFU · apri nel catalogo · Business Administration and Sustainability – sede di Forlì · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Modulo Econometrics for management

Cengage – 7th Edition Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

For an overview of Stata

Baum – An Introduction to Modern Econometrics Using Stata Cerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 86–97Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

The material (articles, commented notes & slides, Stata scripts and data-sets) will be distributed during the lectures and make available on the platform Virtuale.

Argomenti del programma: The schedule of the program goes along the following points: 1. The IV approach. 2. Introduction to panel data; longitudinal data, cross-section time-series data, multilevel data. 3. The fundamental role of heterogeneity: how to deal with it. 4. Static and linear panel data models: two or more levels, the error components. 5.

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Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Applied Statistics For Tourism Canale unico

Corso di laurea: Economics of Tourism and Cities – sede di Rimini · Laurea triennale (L-33) · 2º anno · 2º semestre · 8 CFU

Bologna · Economia e management · 8 CFU · apri nel catalogo · Economics of Tourism and Cities – sede di Rimini · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

(Optional) Recommended books

Agresti – Statistical Methods for the Social Sciences Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

James – An Introduction to Statistical Learning, with Applications…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Acock – A Gentle Introduction to Stata Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Slides and lab materials (datasets, Stata scripts, etc.) available on Virtuale.

Argomenti del programma: The main topics covered during the theoretical lessons include: 1. Planning, design and evaluation of sample surveys. 2. Regression techniques: Simple linear regression, Multiple linear regression, Logistic regression, Time series analysis, Panel data regression. 3. Classification and dimensionality reduction techniques: Cluster analysis, Principal component analysis. 4.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Federica Galli per Data Analysis For Managerial Decision Making (I.C.)?

Cengage – 7th Edition; Baum – An Introduction to Modern Econometrics Using Stata

Quali libri consiglia il prof. Federica Galli per Applied Statistics For Tourism?

Agresti – Statistical Methods for the Social Sciences; James – An Introduction to Statistical Learning, with Applications…; Acock – A Gentle Introduction to Stata