Prof. Elisa Ercolessi

• Altri suggerimenti di lettura e materiale verrà messo sulla piattaforma Virtuale

Argomenti del programma: Il corso copre gli aspetti fondamentali della moderna teoria dell'informazione e computazione quantistica, affrontando le tematiche sia dal punto di vista teorico e concettuale (modulo 1 e 2) che sperimentale (modulo 3), con uno sguardo alle applicazioni tecnologiche. Modulo 1 (Prof.

• Gli appunti sulle sessioni di esercitazione saranno disponibili nella piattaforma Virtuale.

Argomenti del programma: Fondamenti di meccanica statistica classica (circa 20 ore) - Breve ripasso di: i) Termodinamica: variabili termodinamiche, leggi della termodinamica, potenziali termodinamici, principi variazionali. ii) Meccanica hamiltoniana: stati e osservabili, equazioni di Hamilton, conservazione dell'energia, teorema di Liouville, insiemi e probabilità.

• Letture addizionali e altro materiale didattico saranno disponibili sulla piattaforma Virtuale.

Argomenti del programma: Il corso è organizzato in due moduli, che offrono un'introduzione ai fondamenti della teoria della probabilità e alle basi della fisica statistica. Elementi di Probabilità per applicazioni (28 ore, Prof. Marco Lenci) Fondamenti matematici della probabilità: spazi di probabilità, eventi; probabilità condizionata, indipendenza; Teorema di Bayes.