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Prof. Danilo Montesi

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Scienze · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Danilo Montesi

Materie del prof. Danilo Montesi

Basi di Dati (9 Cfu) Canale unico

Corso di laurea: Informatica · Laurea triennale (L-31) · 3º anno · 1º semestre · 9 CFU

Bologna · Scienze · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica · 3º anno · 1º semestre ›

Atzeni – Basi di datiCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Basi di dati Modello dei dati relazionale Algebra e calcolo relazionale SQL Metodologia di progettazione delle basi di dati Modello ER e verifica della qualità Laboratorio: cenni sull’architettura del DBMS, indici, transazioni ed esempi di progettazione

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Complementi di Basi di Dati - Intelligenza Artificiale – con Prof. Michela Milano Canale unico

Corso di laurea: Informatica · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 1º semestre · 12 CFU

Bologna · Scienze · 12 CFU · apri nel catalogo · Informatica · 1º anno · 1º semestre ›

Modulo Complementi di basi di dati

Moller – Introduzione a XMLCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Tan – Introduction to Data MiningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Golfarelli – Teoria e pratica della progettazioneCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modelli dei dati strutturati, semi strutturati e non strutturati Limiti di SQL Introduzione ad SQL/XML ed XQuery I modelli di information retrieval (boolean e vector space) e web information retrieval (PageRank) Introduzione al datawarehousing (OLAP) e al data mining (Machine Learning)

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Danilo Montesi per Basi di Dati (9 Cfu)?

Atzeni – Basi di dati

Quali libri consiglia il prof. Danilo Montesi per Complementi di Basi di Dati - Intelligenza Artificiale?

Moller – Introduzione a XML; Baeza-Yates – Introduction to Information Retrieval; Tan – Introduction to Data Mining; Golfarelli – Teoria e pratica della progettazione