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Metodi Statistici per il Data Mining – prof. Stefania Mignani

Statistica, economia e impresa · Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · 1º anno · 2º semestre · Marketing e ricerche di mercato · 10 CFU · canale unico

Libri del canale

Metodi Statistici per il Data Mining 10 CFU

SMProf. Stefania Mignani Canale unico
Cerioli – Analisi dei dati e data mining per…Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Giudici – Data MiningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Azzalini – Data analysis and data miningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Oltre al materiale didattico depositato on-line dal docente su Virtuale, si consiglia:

Argomenti del programma: Prerequisiti : Fondamenti di statistica descrittiva e inferenziale. Elementi di calcolo delle probabilità. Modello di regressione lineare multipla. Programma/Contenuti Modulo I Prof.ssa Stefania Mignani - Introduzione: il Data Mining e la Statistica. - Preparazione dei dati: identificazione delle fonti, valutazione della qualità dei dati, studio delle caratteristiche delle variabili.

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Testi d'esame di Metodi Statistici per il Data Mining del prof. Stefania Mignani, canale unico, corso di laurea in Statistica, economia e impresa (Laurea magistrale (LM-82)), Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 1º anno · 2º semestre · Marketing e ricerche di mercato · 10 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Hastie Tibshirani – The Elements of Statistical Learning; Cerioli – Analisi dei dati e data mining per…; Giudici – Data Mining; Azzalini – Data analysis and data mining.

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Vedi anche: Prof. Stefania Mignani · Metodi Statistici per il Data Mining a Bologna (tutti i canali)