Metodi Statistici per il Data Mining – Bologna

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Scienze Statistiche · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Stefania Mignani Canale unico

Corso di laurea: Statistica, economia e impresa · Laurea magistrale (LM-82) · 1º anno · 2º semestre · Marketing e ricerche di mercato · 10 CFU

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Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Hastie Tibshirani – The Elements of Statistical Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Cerioli – Analisi dei dati e data mining per…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Giudici – Data Mining Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Azzalini – Data analysis and data mining Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Oltre al materiale didattico depositato on-line dal docente su Virtuale, si consiglia:

Argomenti del programma: Prerequisiti : Fondamenti di statistica descrittiva e inferenziale. Elementi di calcolo delle probabilità. Modello di regressione lineare multipla. Programma/Contenuti Modulo I Prof.ssa Stefania Mignani - Introduzione: il Data Mining e la Statistica. - Preparazione dei dati: identificazione delle fonti, valutazione della qualità dei dati, studio delle caratteristiche delle variabili.

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