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Big Data And Analytics – prof. Matteo Farnè

Statistica, economia e impresa · Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · 1º anno · 2º semestre · Business Analytics · 10 CFU · canale unico

Libri del canale

Big Data And Analytics 10 CFU

MFProf. Matteo Farnè Canale unico

The primary text behind the course arguments is

James – An introduction to Statistical LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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In addition, we will use

Hastie – The Elements of Statistical Learning, inference and…Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slides in PDF and codes in R will be provided by the lecturer for each argument in Virtuale.

Argomenti del programma: Introduction to Supervised Statistical Learning Resampling methods: Cross-Validation Bootstrap Classification: Naive Bayes k-Nearest Neighbours Logistic Regression Linear Discriminant Analysis Dimension Reduction: Principal Component Analysis Principal Component Regression and Partial Least Squares Factor model: definition and estimation Clustering using R software Regularisation: Lasso and Ridge Regression…

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Testi d'esame di Big Data And Analytics del prof. Matteo Farnè, canale unico, corso di laurea in Statistica, economia e impresa (Laurea magistrale (LM-82)), Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 1º anno · 2º semestre · Business Analytics · 10 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: James – An introduction to Statistical Learning; Hastie – The Elements of Statistical Learning, inference and….

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Vedi anche: Prof. Matteo Farnè · Big Data And Analytics a Bologna (tutti i canali)