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Fondamenti di Reinforcement Learning – prof. Elena Bandini

Statistica, economia e impresa · Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico

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Fondamenti di Reinforcement Learning 6 CFU

EBProf. Elena Bandini Canale unico

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Barto – Reinforcement LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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  • Slides fornite dal docente disponibili sulla piattaforma virtuale.unibo.it .

Argomenti del programma: Catene di Markov a tempo discreto. Processi decisionali di Markov. Algoritmi di programmazione dinamica: policy evaluation, policy improvement, policy iteration, value iteration. Algoritmi model-free: Monte-Carlo prediction, Temporal-difference prediction, TD(lambda), Monte-Carlo control, Temporal-difference control, SARSA, Q-learning.

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Testi d'esame di Fondamenti di Reinforcement Learning del prof. Elena Bandini, canale unico, corso di laurea in Statistica, economia e impresa (Laurea magistrale (LM-82)), Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Barto – Reinforcement Learning.

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Vedi anche: Prof. Elena Bandini · Fondamenti di Reinforcement Learning a Bologna (tutti i canali)