Fondamenti di Reinforcement Learning – Bologna

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Scienze Statistiche · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Elena Bandini Canale unico

Corso di laurea: Statistica, economia e impresa · Laurea magistrale (LM-82) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Statistica, economia e impresa · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Libro di testo di approfondimento

Barto – Reinforcement Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Slides fornite dal docente disponibili sulla piattaforma virtuale.unibo.it .

Argomenti del programma: Catene di Markov a tempo discreto. Processi decisionali di Markov. Algoritmi di programmazione dinamica: policy evaluation, policy improvement, policy iteration, value iteration. Algoritmi model-free: Monte-Carlo prediction, Temporal-difference prediction, TD(lambda), Monte-Carlo control, Temporal-difference control, SARSA, Q-learning.

Apri la scheda ufficiale ›

Aiutaci a tenerci aggiornati

Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.