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Big Data Analytics – prof. Anna Gloria Billè

Direzione aziendale · Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Big Data Analytics 6 CFU

Testo principale di riferimento

Testi addizionali di consultazione

Letture di approfondimento

Tsai Chun-Wei – Big Data AnalyticsVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico predisposto dal docente sotto forma di presentazioni pdf in virtuale.
  • Nota: Qualsiasi libro di testo già in possesso dallo studente che comprenda gli argomenti su elencati può essere preso in considerazione come alternativa ai testi di riferimento e alle letture/libri di approfondimento.

Argomenti del programma: Introduzione ai dati e a Rstudio Apprendimento statistico Metodi di ricampionamento: la cross-validation Modelli lineari: stimatore dei minimi quadrati, ipotesi di Gauss-Markov ed inferenza, interpretazione, modus operandi nella scelta del modello. Modelli annidati e non. Funzioni polinomiali. Violazione delle ipotesi: analisi dei residui e test di specificazione (eteroschedasticità, normalità), OLS robusto.

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Testi d'esame di Big Data Analytics del prof. Anna Gloria Billè, canale unico, corso di laurea in Direzione aziendale (Laurea magistrale (LM-77)), Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Tibshirani – Introduzione all’apprendimento statistico con applicazioni in R; Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…; Marno Verbeek (2005), Econometria, I edizione, Zanichelli; Trevor Hastie – Gli elementi dell’apprendimento statistico; Trevor Hastie – The Elements of Statistical Learning; Tsai Chun-Wei – Big Data Analytics.

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Vedi anche: Prof. Anna Gloria Billè · Big Data Analytics a Bologna (tutti i canali)