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Tsai Chun-Wei – Big Data Analytics

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Tsai Chun-Wei – Big Data Analytics» è adottato per Big Data Analytics dal prof. Anna Gloria Billè (Direzione aziendale – Bologna).

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Come lo indica il docente: Tsai Chun-Wei et al. (2015), Big Data Analytics: a survey, Journal of Big Data, 2:21

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Big Data Analytics – Prof. Anna Gloria Billè Canale unico

Corso di laurea: Direzione aziendale · Laurea magistrale (LM-77) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Bologna · Economia e management · 6 CFU · apri nel catalogo · Direzione aziendale · 1º anno · 1º semestre ›

Testo principale di riferimento

Tibshirani – Introduzione all’apprendimento statistico con applicazioni in RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Testi addizionali di consultazione

Marno Verbeek (2005), Econometria, I edizione, ZanichelliCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Trevor Hastie – Gli elementi dell’apprendimento statisticoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Trevor Hastie – The Elements of Statistical LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Letture di approfondimento

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico predisposto dal docente sotto forma di presentazioni pdf in virtuale.
  • Nota: Qualsiasi libro di testo già in possesso dallo studente che comprenda gli argomenti su elencati può essere preso in considerazione come alternativa ai testi di riferimento e alle letture/libri di approfondimento.

Argomenti del programma: Introduzione ai dati e a Rstudio Apprendimento statistico Metodi di ricampionamento: la cross-validation Modelli lineari: stimatore dei minimi quadrati, ipotesi di Gauss-Markov ed inferenza, interpretazione, modus operandi nella scelta del modello. Modelli annidati e non. Funzioni polinomiali. Violazione delle ipotesi: analisi dei residui e test di specificazione (eteroschedasticità, normalità), OLS robusto.

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