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Trevor Hastie – Gli elementi dell’apprendimento statistico

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Trevor Hastie – Gli elementi dell’apprendimento statistico» è adottato per Big Data Analytics dal prof. Anna Gloria Billè (Direzione aziendale – Bologna).

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Come lo indica il docente: Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman (2009). Gli elementi dell’apprendimento statistico - Data mining, inferenza e previsione, Piccin

Titolo
Gli elementi dell'apprendimento statistico
Autori
Trevor J. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman Hastie
Editore
Piccin, 2025
ISBN
9788829932726

Chi lo adotta

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Big Data Analytics – Prof. Anna Gloria Billè Canale unico

Corso di laurea: Direzione aziendale · Laurea magistrale (LM-77) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

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Testo principale di riferimento

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Testi addizionali di consultazione

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Letture di approfondimento

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico predisposto dal docente sotto forma di presentazioni pdf in virtuale.
  • Nota: Qualsiasi libro di testo già in possesso dallo studente che comprenda gli argomenti su elencati può essere preso in considerazione come alternativa ai testi di riferimento e alle letture/libri di approfondimento.

Argomenti del programma: Introduzione ai dati e a Rstudio Apprendimento statistico Metodi di ricampionamento: la cross-validation Modelli lineari: stimatore dei minimi quadrati, ipotesi di Gauss-Markov ed inferenza, interpretazione, modus operandi nella scelta del modello. Modelli annidati e non. Funzioni polinomiali. Violazione delle ipotesi: analisi dei residui e test di specificazione (eteroschedasticità, normalità), OLS robusto.

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