Argomenti del programma: Nel corso vengono trattati i seguenti argomenti: - manipolazione e trattamento dati con R; - concetti introduttivi: misure per la bontà di adattamento, capacità previsiva, trade-off distorsione-varianza, modellizzazione statistica; - metodi di apprendimento non supervisionato: analisi delle componenti pricnipali, analisi di raggruppamento; - metodi di ricampionamento: cross-validazione, bootstrap; - metodi di…
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