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Prof. Flavio Santi

Università di Trento · Dipartimento di Economia e Management · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Flavio Santi

Materie del prof. Flavio Santi

Quantitative Methods For Market Analysis Canale unico

Corso di laurea: Behavioural and Applied Economics – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Economia e Management · 6 CFU · apri nel catalogo · Behavioural and Applied Economics – sede di Trento · 2º anno · 2º semestre ›

James – An Introduction to Statistical LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wickham – R for Data ScienceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hastie – The Elements of Statistical LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Nel corso vengono trattati i seguenti argomenti: - manipolazione e trattamento dati con R; - concetti introduttivi: misure per la bontà di adattamento, capacità previsiva, trade-off distorsione-varianza, modellizzazione statistica; - metodi di apprendimento non supervisionato: analisi delle componenti pricnipali, analisi di raggruppamento; - metodi di ricampionamento: cross-validazione, bootstrap; - metodi di…

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Statistica per la Professione Canale unico

Corso di laurea: Economia e legislazione d'impresa – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-77) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Economia e Management · 6 CFU · apri nel catalogo · Economia e legislazione d'impresa – sede di Trento · 1º anno · 2º semestre ›

Biggeri – Statistica per le decisioni aziendaliCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Appunti e dispense fornite dal docente.

Argomenti del programma: - Le fonti di dati e il campionamento per le indagini di mercato: le fonti di dati e l'informazione statistica per l'azienda; dati primari e secondari; fonti di dati interne ed esterne all'azienda; il campionamento probabilistico; errore campionario e non campionario; disegni campionari e inferenza; indagini pilota e determinazione della numerosità campionarie.

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Quantitative Methods For Market Analysis Canale unico

Corso di laurea: Economia e legislazione d'impresa – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Economia e Management · 6 CFU · apri nel catalogo · Economia e legislazione d'impresa – sede di Trento · 2º anno · 2º semestre ›

James – An Introduction to Statistical LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wickham – R for Data ScienceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hastie – The Elements of Statistical LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Nel corso vengono trattati i seguenti argomenti: - manipolazione e trattamento dati con R; - concetti introduttivi: misure per la bontà di adattamento, capacità previsiva, trade-off distorsione-varianza, modellizzazione statistica; - metodi di apprendimento non supervisionato: analisi delle componenti pricnipali, analisi di raggruppamento; - metodi di ricampionamento: cross-validazione, bootstrap; - metodi di…

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Statistical Methods And Models For Economics Canale unico

Corso di laurea: Economia e management – sede di Trento · Laurea triennale (L-18) · esame facoltativo · Economics and Management · 8 CFU

Trento · Dipartimento di Economia e Management · 8 CFU · apri nel catalogo · Economia e management – sede di Trento · 2º anno · 2º semestre ›

Cicchitelli – StatisticsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Agresti – StatisticsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Appunti e dispense fornite dal docente.

Argomenti del programma: Nel corso vengono trattati i seguenti argomenti: - metodi grafici per rappresentare l'associazione tra caratteri statistici; - tabelle di contingenza: metodi grafici e di statistica descrittiva; test di indipendenza del Chi-quadrato di Pearson; analisi dei residui; misure di intensità dell'associazione; - covarianza e correlazione: definizioni e proprietà; - confronto tra due gruppi: confronto tra due proporzioni e…

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Quantitative Methods For Market Analysis Canale unico

Corso di laurea: Finanza – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-16) · esame facoltativo · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Economia e Management · 6 CFU · apri nel catalogo · Finanza – sede di Trento · 2º anno · 2º semestre ›

James – An Introduction to Statistical LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wickham – R for Data ScienceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hastie – The Elements of Statistical LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Nel corso vengono trattati i seguenti argomenti: - manipolazione e trattamento dati con R; - concetti introduttivi: misure per la bontà di adattamento, capacità previsiva, trade-off distorsione-varianza, modellizzazione statistica; - metodi di apprendimento non supervisionato: analisi delle componenti pricnipali, analisi di raggruppamento; - metodi di ricampionamento: cross-validazione, bootstrap; - metodi di…

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Quantitative Methods For Market Analysis Canale unico

Corso di laurea: Innovation Management – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Economia e Management · 6 CFU · apri nel catalogo · Innovation Management – sede di Trento · 2º anno · 2º semestre ›

James – An Introduction to Statistical LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wickham – R for Data ScienceCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hastie – The Elements of Statistical LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Argomenti del programma: Nel corso vengono trattati i seguenti argomenti: - manipolazione e trattamento dati con R; - concetti introduttivi: misure per la bontà di adattamento, capacità previsiva, trade-off distorsione-varianza, modellizzazione statistica; - metodi di apprendimento non supervisionato: analisi delle componenti pricnipali, analisi di raggruppamento; - metodi di ricampionamento: cross-validazione, bootstrap; - metodi di…

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Quantitative Methods For Market Analysis Canale unico

Corso di laurea: International Management – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 6 CFU

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Hastie – The Elements of Statistical LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Argomenti del programma: Nel corso vengono trattati i seguenti argomenti: - manipolazione e trattamento dati con R; - concetti introduttivi: misure per la bontà di adattamento, capacità previsiva, trade-off distorsione-varianza, modellizzazione statistica; - metodi di apprendimento non supervisionato: analisi delle componenti pricnipali, analisi di raggruppamento; - metodi di ricampionamento: cross-validazione, bootstrap; - metodi di…

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Quantitative Methods For Market Analysis Canale unico

Corso di laurea: Management – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 6 CFU

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Quantitative Methods For Market Analysis Canale unico

Corso di laurea: Management della sostenibilità e del turismo – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 6 CFU

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Argomenti del programma: Nel corso vengono trattati i seguenti argomenti: - manipolazione e trattamento dati con R; - concetti introduttivi: misure per la bontà di adattamento, capacità previsiva, trade-off distorsione-varianza, modellizzazione statistica; - metodi di apprendimento non supervisionato: analisi delle componenti pricnipali, analisi di raggruppamento; - metodi di ricampionamento: cross-validazione, bootstrap; - metodi di…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Flavio Santi per Quantitative Methods For Market Analysis (Behavioural and Applied Economics – sede di Trento, canale unico)?

James – An Introduction to Statistical Learning; Wickham – R for Data Science; Hastie – The Elements of Statistical Learning

Quali libri consiglia il prof. Flavio Santi per Statistica per la Professione?

Biggeri – Statistica per le decisioni aziendali

Quali libri consiglia il prof. Flavio Santi per Quantitative Methods For Market Analysis (Economia e legislazione d'impresa – sede di Trento, canale unico)?

James – An Introduction to Statistical Learning; Wickham – R for Data Science; Hastie – The Elements of Statistical Learning

Quali libri consiglia il prof. Flavio Santi per Statistical Methods And Models For Economics?

Cicchitelli – Statistics; Agresti – Statistics

Quali libri consiglia il prof. Flavio Santi per Quantitative Methods For Market Analysis (Finanza – sede di Trento, canale unico)?

James – An Introduction to Statistical Learning; Wickham – R for Data Science; Hastie – The Elements of Statistical Learning

Quali libri consiglia il prof. Flavio Santi per Quantitative Methods For Market Analysis (Innovation Management – sede di Trento, canale unico)?

James – An Introduction to Statistical Learning; Wickham – R for Data Science; Hastie – The Elements of Statistical Learning

Quali libri consiglia il prof. Flavio Santi per Quantitative Methods For Market Analysis (International Management – sede di Trento, canale unico)?

James – An Introduction to Statistical Learning; Wickham – R for Data Science; Hastie – The Elements of Statistical Learning

Quali libri consiglia il prof. Flavio Santi per Quantitative Methods For Market Analysis (Management della sostenibilità e del turismo – sede di Trento, canale unico)?

James – An Introduction to Statistical Learning; Wickham – R for Data Science; Hastie – The Elements of Statistical Learning