Unsupervised Learning – prof. Maria Brigida Ferraro

Scienze statistiche - Statistical Sciences · Sapienza Università di Roma · 1º anno · 1º semestre · Data analytics · 6 CFU · canale unico

Testi d'esame di Unsupervised Learning del prof. Maria Brigida Ferraro, canale unico, corso di laurea in Scienze statistiche - Statistical Sciences (Laurea magistrale (LM-82)), Sapienza Università di Roma, 1º anno · 1º semestre · Data analytics · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Giordani – An Introduction to Clustering with R; Hastie – The Elements of Statistical Learning; An Introduction to Cluster Analysis, Wiley (1990).

Unsupervised Learning – Prof. Maria Brigida Ferraro Canale unico

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Sapienza · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Giordani – An Introduction to Clustering with R Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Hastie – The Elements of Statistical Learning Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Kaufman, Rousseeuw – “Finding Groups in Data

An Introduction to Cluster Analysis, Wiley (1990)Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Fondamenti di unsupervised learning - Clustering gerarchico - Clustering non gerarchico (basato su partizione) - Fuzzy clustering - Kernel e spectral clustering - Tecniche di riduzione dimensionale - Clustering per dati categorici, misti

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Vedi anche: Prof. Maria Brigida Ferraro · Unsupervised Learning a Sapienza (tutti i canali)