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Supervised Learning – prof. Marco Alfò

Scienze statistiche - Statistical Sciences · Sapienza Università di Roma · 1º anno · 1º semestre · Biostatistica · 9 CFU · canale unico

Testi d'esame di Supervised Learning del prof. Marco Alfò, canale unico, corso di laurea in Scienze statistiche - Statistical Sciences (Laurea magistrale (LM-82)), Sapienza Università di Roma, 1º anno · 1º semestre · Biostatistica · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: John – Survival Analysis; Peter – Kung-Yee Liang.

Supervised Learning – Prof. Marco Alfò Canale unico

Corso di laurea: Scienze statistiche - Statistical Sciences · Laurea magistrale (LM-82) · 1º anno · 1º semestre · Biostatistica · 9 CFU / 1º anno · 1º semestre · Demografico sociale · 9 CFU · a scelta (Curriculum Demografico Sociale - Gruppo opzionale C per 21 CFU)

Sapienza · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 9 CFU · apri nel catalogo

John – Survival AnalysisVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026
Peter – Kung-Yee LiangVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Parte prima: Analisi dei dati longitudinali Esempi di dati longitudinali Considerazioni sui disegni longitudinali Strutture di covarianza per dati longitudinali Modelli di regressione per dati longitudinali Modelli ad effetti misti Tecniche di stima di ML per distribuzioni parametriche Tecniche di stima di ML per distribuzioni non parametriche Parte seconda: Analisi dei dati di sopravvivenza Esempi di dati di…

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Vedi anche: Prof. Marco Alfò · Supervised Learning a Sapienza (tutti i canali)