Neuroengineering – prof. Febo Cincotti, Laura Astolfi

Artificial Intelligence and Robotics - Intelligenza Artificiale e Robotica · Sapienza Università di Roma · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (insegnamenti affini e integrativi a scelta) · canale unico

Testi d'esame di Neuroengineering del prof. Febo Cincotti, Laura Astolfi, canale unico, corso di laurea in Artificial Intelligence and Robotics - Intelligenza Artificiale e Robotica (Laurea magistrale (LM-32)), Sapienza Università di Roma, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (insegnamenti affini e integrativi a scelta), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Hari – MEG-EEG primer; Abbott – Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems; Cohen – Analyzing Neural Time Series Data; Wolpaw J and Wolpaw E (eds.), Brain-Computer Interfaces,.

Neuroengineering – Prof. Febo Cincotti, Prof. Laura Astolfi Canale unico

Corso di laurea: Artificial Intelligence and Robotics - Intelligenza Artificiale e Robotica · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (insegnamenti affini e integrativi a scelta)

Sapienza · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Hari – MEG-EEG primer Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Abbott – Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Cohen – Analyzing Neural Time Series Data Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Wolpaw J and Wolpaw E (eds.), Brain-Computer Interfaces,Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Course notes, class slides and scientific articles will be distributed by the teachers during the semester.
Students are warmly invited to join the course's Piazza class, to learn how to access the teaching material:

Argomenti del programma: Module A ----------- - Anatomy and physiology of the neural cell - Generation of neural electrical and metabolic correlates - Neural encoding and decoding - Principles of the brain organization, natural neural networks, different levels of organization - Network neuroscience - basic definitions (synchronicity, causality, influence) - Model-free (data-driven) vs model-based (biologically inspired) models of the…

Apri la scheda ufficiale ›

Aiutaci a tenerci aggiornati

Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Altre materie del prof. Cincotti, Astolfi

Neuroengineering · Control Engineering - Ingegneria Automatica · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo OPZIONALE)
Analisi Dati e Segnali Biomedici e Campi Elettromagnetici · Medicina e chirurgia HT · 2º anno · 2º semestre · 8 CFU
Neuroscienze Industriali · Ingegneria Biomedica · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU
Malatttie del Sistema Nervoso - Neuroingegneria - Psichiatria e Psicologia Clinica · Medicina e chirurgia HT · 5º anno · 1º semestre · 13 CFU

Altri esami del 1º anno – Artificial Intelligence and Robotics - Intelligenza Artificiale e Robotica

Robotics I · 1º semestre · Alessandro De Luca
Computer Vision · 2º semestre · Irene Amerini
Generative Artificial Intelligence · 2º semestre · Fabrizio Silvestri
Interactive Graphics · 2º semestre · Marco Schaerf
Multilingual Natural Language Processing · 2º semestre · Roberto Navigli
Robotics II · 2º semestre · Alessandro De Luca

Vedi anche: Prof. Febo Cincotti · Prof. Laura Astolfi · Neuroengineering a Sapienza (tutti i canali)