Multilingual Natural Language Processing – prof. Roberto Navigli

Artificial Intelligence and Robotics - Intelligenza Artificiale e Robotica · Sapienza Università di Roma · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU · a scelta (insegnamenti affini e integrativi a scelta) · canale unico

Testi d'esame di Multilingual Natural Language Processing del prof. Roberto Navigli, canale unico, corso di laurea in Artificial Intelligence and Robotics - Intelligenza Artificiale e Robotica (Laurea magistrale (LM-32)), Sapienza Università di Roma, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU · a scelta (insegnamenti affini e integrativi a scelta), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Nissim – Che cos'è la linguistica computazionale?; Jezek – Linguistica computazionale.

Multilingual Natural Language Processing – Prof. Roberto Navigli Canale unico

Corso di laurea: Artificial Intelligence and Robotics - Intelligenza Artificiale e Robotica · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU · a scelta (insegnamenti affini e integrativi a scelta)

Sapienza · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Nissim – Che cos'è la linguistica computazionale?Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Jezek – Linguistica computazionale Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modulo 1 – Introduzione Che cos’è il Natural Language Processing (NLP): definizione, ambiti applicativi, legami con la linguistica. Breve storia: dalle regole ai modelli statistici fino al deep learning. Esempi pratici: traduzione automatica, riassunto, chatbots, ricerca semantica.

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Vedi anche: Prof. Roberto Navigli · Multilingual Natural Language Processing a Sapienza (tutti i canali)