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Ottimizzazione e Simulazione in Condizioni di Incertezza – prof. Paolo Brandimarte

Ingegneria Matematica · Politecnico di Torino · 1º anno · 2º semestre · Statistica e ottimizzazione su dati e reti · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Ottimizzazione e Simulazione in Condizioni di Incertezza 6 CFU

PBProf. Paolo Brandimarte Canale unico
Brandimarte – Handbook in Monte Carlo simulationVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Brandimarte – From shortest paths to dynamic programmingVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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King – Modeling with stochastic programmingVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Brandimarte – Ottimizzazione per la ricerca operativaVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Brandimarte – Quantitative methodsVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Argomenti del programma: Simulazione di sistemi stocastici (30h – P. Brandimarte) • Classificazione: modelli stocastici a tempo discreto/continuo e con spazio degli stati discreto/continuo. • Sample path generation per sistemi stocastici a tempo continuo. • Approcci di simulazione a eventi discreti: per eventi, per processi, a oggetti. • Strutture dati fondamentali nella simulazione a eventi discreti. • Input e output analysis.

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Testi d'esame di Ottimizzazione e Simulazione in Condizioni di Incertezza del prof. Paolo Brandimarte, canale unico, corso di laurea in Ingegneria Matematica (Laurea magistrale (LM-44)), Politecnico di Torino, 1º anno · 2º semestre · Statistica e ottimizzazione su dati e reti · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Brandimarte – Handbook in Monte Carlo simulation; Brandimarte – From shortest paths to dynamic programming; King – Modeling with stochastic programming; Brandimarte – Ottimizzazione per la ricerca operativa; Brandimarte – Quantitative methods.

Vedi anche: Prof. Paolo Brandimarte · Ottimizzazione e Simulazione in Condizioni di Incertezza a Politecnico di Torino (tutti i canali)