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Ottimizzazione e Simulazione in Condizioni di Incertezza – Politecnico di Torino

Politecnico di Torino · Dipartimento di Scienze Matematiche "G. L. Lagrange" · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Paolo Brandimarte Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Matematica · Laurea magistrale (LM-44) · 1º anno · 2º semestre · Statistica e ottimizzazione su dati e reti · 6 CFU

Politecnico di Torino · Dipartimento di Scienze Matematiche "G. L. Lagrange" · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Matematica · 1º anno · 2º semestre ›

Brandimarte – Handbook in Monte Carlo simulationCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Brandimarte – From shortest paths to dynamic programmingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
King – Modeling with stochastic programmingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Brandimarte – Quantitative methodsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
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Argomenti del programma: Simulazione di sistemi stocastici (30h – P. Brandimarte) • Classificazione: modelli stocastici a tempo discreto/continuo e con spazio degli stati discreto/continuo. • Sample path generation per sistemi stocastici a tempo continuo. • Approcci di simulazione a eventi discreti: per eventi, per processi, a oggetti. • Strutture dati fondamentali nella simulazione a eventi discreti. • Input e output analysis.

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