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Brandimarte – From shortest paths to dynamic programming

Libro adottato a Politecnico di Torino, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Brandimarte – From shortest paths to dynamic programming» è adottato per Ottimizzazione e Simulazione in Condizioni di Incertezza dal prof. Paolo Brandimarte (Ingegneria Matematica – Politecnico di Torino).

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Come lo indica il docente: P. Brandimarte. From shortest paths to dynamic programming. Springer, 2021

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Ottimizzazione e Simulazione in Condizioni di Incertezza – Prof. Paolo Brandimarte Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Matematica · Laurea magistrale (LM-44) · 1º anno · 2º semestre · Statistica e ottimizzazione su dati e reti · 6 CFU

Politecnico di Torino · Dipartimento di Scienze Matematiche "G. L. Lagrange" · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Matematica · 1º anno · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
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Argomenti del programma: Simulazione di sistemi stocastici (30h – P. Brandimarte) • Classificazione: modelli stocastici a tempo discreto/continuo e con spazio degli stati discreto/continuo. • Sample path generation per sistemi stocastici a tempo continuo. • Approcci di simulazione a eventi discreti: per eventi, per processi, a oggetti. • Strutture dati fondamentali nella simulazione a eventi discreti. • Input e output analysis.

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