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Business Intelligence per Big Data – prof. Simone Monaco

Ingegneria Matematica · Politecnico di Torino · 1º anno · 2º semestre · Statistica e ottimizzazione su dati e reti · 8 CFU · canale unico

Libri del canale

Business Intelligence per Big Data 8 CFU

SMProf. Simone Monaco Canale unico

Golfarelli, Rizzi, "Data warehouse

Teoria e pratica della progettazioneVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Tan – An introduction to data miningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Sono disponibili copie dei lucidi utilizzati nelle lezioni, esempi di scritti di esame ed esercizi, e i manuali per le esercitazioni di laboratorio. Tutto il materiale didattico è scaricabile da un sito web o attraverso il portale.

Argomenti del programma: Argomenti trattati nelle lezioni e relativo peso in crediti: • Data warehouse: architettura, metodologie di progettazione concettuale, logica e fisica, istruzioni in linguaggio SQL per la formulazione di interrogazioni OLAP (1.5 cfu) • Basi di dati non relazionali (0.3 cfu) • Algoritmi di data mining: classificazione, clustering ed estrazione di regole di associazione (2.0 cfu) • Studio di casi applicativi di…

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Testi d'esame di Business Intelligence per Big Data del prof. Simone Monaco, canale unico, corso di laurea in Ingegneria Matematica (Laurea magistrale (LM-44)), Politecnico di Torino, 1º anno · 2º semestre · Statistica e ottimizzazione su dati e reti · 8 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Teoria e pratica della progettazione; Tan – An introduction to data mining.

Vedi anche: Prof. Simone Monaco · Business Intelligence per Big Data a Politecnico di Torino (tutti i canali)