Libri UniversitariApri il catalogo

Tan – 'An introduction to data mining'

Libro adottato a Politecnico di Torino, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Tan – 'An introduction to data mining'» è adottato per Data Science And Database Technology dal prof. Silvia Anna Chiusano (Ingegneria Informatica (Computer Engineering) – Politecnico di Torino); per Business Intelligence per Big Data dal prof. Simone Monaco (Ingegneria Matematica – Politecnico di Torino).

Tan – 'An introduction to data mining'Cerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: Tan, Steinbach, Kumar, 'An introduction to data mining', Addison Wesley, 2005 · Tan, Steinbach, Kumar, "An introduction to data mining", Addison Wesley, 2005

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Data Science And Database Technology – Prof. Silvia Anna Chiusano Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica (Computer Engineering) · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · annuale · 8 CFU

Politecnico di Torino · Dipartimento di Automatica e Informatica · 8 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica (Computer Engineering) · 1º anno ›

Reference books

Atzeni – 'Database systems'Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Golfarelli, Rizzi, 'Data warehouse

Teoria e pratica della progettazione'Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Tan – 'An introduction to data mining'questo libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Copies of the slides used during the lectures, examples of written exams and exercises, and manuals for the activities in the laboratory will be made available. All teaching material is downloadable from the course website or the Portal.

Argomenti del programma: - Technological characteristics of a database management system: concurrent data access management, reliability, physical level structures, data access optimization (1.8 cr.) - Active database systems and SQL statements for trigger definition (0.4 cr.) - Distributed database system architecture and replication management (0.4 cr.) - Data warehouses: architecture, methodology for conceptual, logical, and physical…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Business Intelligence per Big Data – Prof. Simone Monaco Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Matematica · Laurea magistrale (LM-44) · 1º anno · 2º semestre · Statistica e ottimizzazione su dati e reti · 8 CFU

Politecnico di Torino · Dipartimento di Scienze Matematiche "G. L. Lagrange" · 8 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Matematica · 1º anno · 2º semestre ›

Golfarelli, Rizzi, "Data warehouse

Teoria e pratica della progettazioneCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Tan – An introduction to data miningquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Sono disponibili copie dei lucidi utilizzati nelle lezioni, esempi di scritti di esame ed esercizi, e i manuali per le esercitazioni di laboratorio. Tutto il materiale didattico è scaricabile da un sito web o attraverso il portale.

Argomenti del programma: Argomenti trattati nelle lezioni e relativo peso in crediti: • Data warehouse: architettura, metodologie di progettazione concettuale, logica e fisica, istruzioni in linguaggio SQL per la formulazione di interrogazioni OLAP (1.5 cfu) • Basi di dati non relazionali (0.3 cfu) • Algoritmi di data mining: classificazione, clustering ed estrazione di regole di associazione (2.0 cfu) • Studio di casi applicativi di…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Si studia insieme a