Machine Learning For Vision And Multimedia – prof. Fabrizio Lamberti

Ingegneria Informatica (Computer Engineering) · Politecnico di Torino · 2º anno · 1º semestre · Computer Graphics and Multimedia · 6 CFU · canale unico

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Machine Learning For Vision And Multimedia 6 CFU

FLProf. Fabrizio Lamberti Canale unico

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I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville. Deep Learning.Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Argomenti del programma: Il programma di massima del corso sarà articolato in lezioni teoriche in aula ed esercitazioni in laboratorio, come riportato di seguito. Introduzione al corso Fondamenti di machine learning (lezioni in aula 1 CFU) - Elementi base di probabilità - Reti neurali shallow e deep - Reti feed forward e reti ricorrenti - Statistical machine learning (supervised learning, overfitting, regularization) - Back-propagation e…

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Testi d'esame di Machine Learning For Vision And Multimedia del prof. Fabrizio Lamberti, canale unico, corso di laurea in Ingegneria Informatica (Computer Engineering) (Laurea magistrale (LM-32)), Politecnico di Torino, 2º anno · 1º semestre · Computer Graphics and Multimedia · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville. Deep Learning..

Vedi anche: Prof. Fabrizio Lamberti · Machine Learning For Vision And Multimedia a Politecnico di Torino (tutti i canali)