Machine Learning For Vision And Multimedia – Politecnico di Torino

Politecnico di Torino · Dipartimento di Automatica e Informatica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Fabrizio Lamberti Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica (Computer Engineering) · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · Computer Graphics and Multimedia · 6 CFU

Politecnico di Torino · Dipartimento di Automatica e Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica (Computer Engineering) · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 1 testo

I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville. Deep Learning.Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

lucidi delle lezioni, dispense di laboratorio, temi d’esame ed altri contenuti sul Portale della Didattica

Argomenti del programma: Il programma di massima del corso sarà articolato in lezioni teoriche in aula ed esercitazioni in laboratorio, come riportato di seguito. Introduzione al corso Fondamenti di machine learning (lezioni in aula 1 CFU) - Elementi base di probabilità - Reti neurali shallow e deep - Reti feed forward e reti ricorrenti - Statistical machine learning (supervised learning, overfitting, regularization) - Back-propagation e…

Apri la scheda ufficiale ›

Aiutaci a tenerci aggiornati

Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.