Prof. Fabrizio Lamberti

Argomenti del programma: General outline of the 27 hours of classroom lessons: - The human visual system, light perception, and color representation - Transformations and coordinate systems - 3D geometries, curves, surfaces, and their representations - Lighting models - Primitives and the graphics pipeline - Interactive rendering and photorealism - Graphics system hardware and peripheral devices

• lucidi delle lezioni, dispense di laboratorio, temi d’esame ed altri contenuti sul Portale della Didattica

Argomenti del programma: Il programma di massima del corso sarà articolato in lezioni teoriche in aula ed esercitazioni in laboratorio, come riportato di seguito. Introduzione al corso Fondamenti di machine learning (lezioni in aula 1 CFU) - Elementi base di probabilità - Reti neurali shallow e deep - Reti feed forward e reti ricorrenti - Statistical machine learning (supervised learning, overfitting, regularization) - Back-propagation e…

• Lucidi e dispense forniti dai docenti. Video-registrazioni di tutte le lezioni ed esercitazioni al termine delle stesse. Testi e soluzioni di tutti gli esercizi proposti in aula ed in laboratorio.
• In aggiunta al suddetto materiale, reso disponibile in formato elettronico tramite il Portale della Didattica, potrà essere utile consultare i seguenti testi per approfondire determinati aspetti dell'insegnamento:

Argomenti del programma: 4 CFU - Paradigma dell’orientamento ad oggetti applicato alla programmazione. Aspetti avanzati della programmazione in Python: classi e oggetti, collection, accesso a basi di dati, principali pattern di programmazione (factory, MVC ed interfacce utente, DAO ed accesso a basi di dati relazionali). Piattaforme per la gestione del codice e la programmazione collaborativa.