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Distributed Architectures For Big Data Processing And Analytics – prof. Paolo Garza

Data Science and Engineering · Politecnico di Torino · 1º anno · 2º semestre · 8 CFU · canale unico

Libri del canale

Distributed Architectures For Big Data Processing And Analytics 8 CFU

PGProf. Paolo Garza Canale unico

Reference books

Matei Zaharia, Bill Chambers. Spark: The Definitive GuideVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Advanced Analytics and Real-Time Data Processing in…Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Tom White. Hadoop, The Definitive Guide. (Third edition).Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Matei Zaharia, Holden Karau, Andy Konwinski, Patrick Wendell.Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Copies of the slides used during the lectures, examples of written exams and exercises, and manuals for the activities in the laboratory will be made available.

Argomenti del programma: Lectures and classroom exercises (62 hours) • Introduction to Big data: characteristics, problems, opportunities (3 hours) • Design of a big data pipeline (3 hours) • Hadoop and its ecosystem: infrastructure and basic components (4.5 hours) • Map Reduce programming paradigm (9 hours) • Spark Architecture and RDD-based programming paradigm (21.5 hours) • Data streaming analytics (Kafka, Spark Streaming, Storm) (12…

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Testi d'esame di Distributed Architectures For Big Data Processing And Analytics del prof. Paolo Garza, canale unico, corso di laurea in Data Science and Engineering (Laurea magistrale (LM-32)), Politecnico di Torino, 1º anno · 2º semestre · 8 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Matei Zaharia, Bill Chambers. Spark: The Definitive Guide; Advanced Analytics and Real-Time Data Processing in…; Tom White. Hadoop, The Definitive Guide. (Third edition).; Matei Zaharia, Holden Karau, Andy Konwinski, Patrick Wendell..

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