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Big Data Processing And Analytics – prof. Paolo Garza

Ingegneria Informatica (Computer Engineering) · Politecnico di Torino · 1º anno · 1º semestre · Artificial Intelligence and Data Analytics · 6 CFU · canale unico

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Big Data Processing And Analytics 6 CFU

PGProf. Paolo Garza Canale unico

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  • Copies of the slides used during the lectures, examples of written exams and exercises, and manuals for the activities in the laboratory will be made available. All teaching material is downloadable from the course website or the Portal.

Argomenti del programma: Lectures (45 hours) • Introduction to Big data: characteristics, problems, opportunities (3 hours) • Hadoop and its ecosystem: infrastructure and basic components (1.5 hours) • Map Reduce programming paradigm (10.5 hours) • Spark: Spark Architecture, RDD-based and Spark SQL-based programming (15 hours) • Streaming data analytics: Spark Streaming (6 hours) • Data mining and Machine learning library: Spark MLlib (7.5…

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Testi d'esame di Big Data Processing And Analytics del prof. Paolo Garza, canale unico, corso di laurea in Ingegneria Informatica (Computer Engineering) (Laurea magistrale (LM-32)), Politecnico di Torino, 1º anno · 1º semestre · Artificial Intelligence and Data Analytics · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Matei Zaharia, Bill Chambers. Spark: The Definitive Guide; Advanced Analytics and Real-Time Data Processing in…; Tom White. Hadoop, The Definitive Guide. (Third edition)..

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