Distributed Architectures For Big Data Processing And Analytics – Politecnico di Torino

Politecnico di Torino · Dipartimento di Automatica e Informatica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Paolo Garza Canale unico

Corso di laurea: Data Science and Engineering · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 2º semestre · 8 CFU

Politecnico di Torino · Dipartimento di Automatica e Informatica · 8 CFU · apri nel catalogo · Data Science and Engineering · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Reference books

Matei Zaharia, Bill Chambers. Spark: The Definitive Guide Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Advanced Analytics and Real-Time Data Processing in…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Tom White. Hadoop, The Definitive Guide. (Third edition).Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Matei Zaharia, Holden Karau, Andy Konwinski, Patrick Wendell.Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Copies of the slides used during the lectures, examples of written exams and exercises, and manuals for the activities in the laboratory will be made available.

Argomenti del programma: Lectures and classroom exercises (62 hours) • Introduction to Big data: characteristics, problems, opportunities (3 hours) • Design of a big data pipeline (3 hours) • Hadoop and its ecosystem: infrastructure and basic components (4.5 hours) • Map Reduce programming paradigm (9 hours) • Spark Architecture and RDD-based programming paradigm (21.5 hours) • Data streaming analytics (Kafka, Spark Streaming, Storm) (12…

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