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Computational Linear Algebra For Large Scale Problems – prof. Adriano Festa

Data Science and Engineering · Politecnico di Torino · 1º anno · annuale · 8 CFU · canale unico

Libri del canale

Computational Linear Algebra For Large Scale Problems 8 CFU

AFProf. Adriano Festa Canale unico

Suggested textbook

Linear Algebra and Learning from Data, G. Strang,Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Saad – Society for Industrial and Applied Mathematics PhiladelphiaVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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  • Slides presented during lesson will be made available through the Portale della Didattica.
  • Other material will be suggested in class and, if possible, made available through the Portale della Didattica.

Argomenti del programma: 1. Basic linear algebra tools: vector spaces, bases, linear operators, matrices, eigenvalues and eigenvectors, norms. 2. Dense and sparse matrices, matrix operations. 3. Vector rotations, orthogonalization, projections: Grahm-Schmidt, Givens, Householder methods and QR factorization. 4.

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Testi d'esame di Computational Linear Algebra For Large Scale Problems del prof. Adriano Festa, canale unico, corso di laurea in Data Science and Engineering (Laurea magistrale (LM-32)), Politecnico di Torino, 1º anno · annuale · 8 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Linear Algebra and Learning from Data, G. Strang,; Saad – Society for Industrial and Applied Mathematics Philadelphia.

Vedi anche: Prof. Adriano Festa · Computational Linear Algebra For Large Scale Problems a Politecnico di Torino (tutti i canali)