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Linear Algebra and Learning from Data, G. Strang,

Libro adottato a Politecnico di Torino, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Linear Algebra and Learning from Data, G. Strang,» è adottato per Computational Linear Algebra For Large Scale Problems dal prof. Adriano Festa (Data Science and Engineering – Politecnico di Torino).

Linear Algebra and Learning from Data, G. Strang,Cerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: Linear Algebra and Learning from Data, G. Strang, Cambridge University Press, 2019, ISBN: 9780692196380

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Computational Linear Algebra For Large Scale Problems – Prof. Adriano Festa Canale unico

Corso di laurea: Data Science and Engineering · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · annuale · 8 CFU

Politecnico di Torino · Dipartimento di Automatica e Informatica · 8 CFU · apri nel catalogo · Data Science and Engineering · 1º anno ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slides presented during lesson will be made available through the Portale della Didattica.
  • Other material will be suggested in class and, if possible, made available through the Portale della Didattica.

Argomenti del programma: 1. Basic linear algebra tools: vector spaces, bases, linear operators, matrices, eigenvalues and eigenvectors, norms. 2. Dense and sparse matrices, matrix operations. 3. Vector rotations, orthogonalization, projections: Grahm-Schmidt, Givens, Householder methods and QR factorization. 4.

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