Optimization Methods And Game Theory – prof. Giandomenico Mastroeni

Artificial Intelligence and Data Engineering – sede di Pisa · Università di Pisa · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Optimization Methods And Game Theory 6 CFU

GMProf. Giandomenico Mastroeni Canale unico

Il docente indica 7 testi · da studiare tutti

Vandenberghe – Convex optimizationIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Bazaraa – Nonlinear ProgrammingIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Nocedal – Numerical OptimizationIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Luc – Theory of Vector OptimizationIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Sawaragi – Theory of Multiobjective OptimizationIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Osborne – A Course in Game TheoryIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Nisan – Algorithmic Game TheoryIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Slides delle lezioni e testi di esame sono disponibili sulla piattaforma Microsoft Teams del corso. Testi di riferimento:

Argomenti del programma: Ottimizzazione nonlineare: convessità, esistenza e unicità delle soluzioni ottime, condizioni di ottimalità, dualità, metodi del gradiente, metodi di Newton, metodi di penalizzazione esterna ed interna. Support Vector Machines per la classificazione e problemi di regressione. Clustering problems: algoritmi k-means and k-median.

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Testi d'esame di Optimization Methods And Game Theory del prof. Giandomenico Mastroeni, canale unico, corso di laurea in Artificial Intelligence and Data Engineering – sede di Pisa (Laurea magistrale (LM-32)), Università di Pisa, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Vandenberghe – Convex optimization; Bazaraa – Nonlinear Programming; Nocedal – Numerical Optimization; Luc – Theory of Vector Optimization; Sawaragi – Theory of Multiobjective Optimization; Osborne – A Course in Game Theory; Nisan – Algorithmic Game Theory.

Altre materie del prof. Mastroeni

Metodi Matematici per Modelli Ambientali · Scienze dell'Ambiente e del Clima – sede di Pisa · 1º anno · annuale · Climatologico · 12 CFU
Modelli Matematici Dinamici Nelle Scienze Ambientali · Scienze dell'Ambiente e del Clima – sede di Pisa · 1º anno · 2º semestre · Monitoraggio e Risanamento Ambientale · 6 CFU

Vedi anche: Prof. Giandomenico Mastroeni · Optimization Methods And Game Theory a Pisa (tutti i canali)