Libri UniversitariApri il catalogo

Sawaragi – Theory of Multiobjective Optimization

Libro adottato a Pisa, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Sawaragi – Theory of Multiobjective Optimization» è adottato per Optimization Methods And Game Theory dal prof. Giandomenico Mastroeni (Artificial Intelligence and Data Engineering – sede di Pisa – Pisa).

Sawaragi – Theory of Multiobjective OptimizationCerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: Y. Sawaragi, H. Nakayama, T. Tanino, Theory of Multiobjective Optimization, Academic Press, 1985

Titolo
Theory of multiobjective optimization
Autori
Yoshikazu Sawaragi
Editore
Academic press, 1985
ISBN
9780126203707

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Optimization Methods And Game Theory – Prof. Giandomenico Mastroeni Canale unico

Corso di laurea: Artificial Intelligence and Data Engineering – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Artificial Intelligence and Data Engineering – sede di Pisa · 1º anno · 1º semestre ›

Vandenberghe – Convex optimizationCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bazaraa – Nonlinear ProgrammingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Nocedal – Numerical OptimizationCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Luc – Theory of Vector OptimizationCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Sawaragi – Theory of Multiobjective Optimizationquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Osborne – A Course in Game TheoryCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Nisan – Algorithmic Game TheoryCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slides delle lezioni e testi di esame sono disponibili sulla piattaforma Microsoft Teams del corso. Testi di riferimento:

Argomenti del programma: Ottimizzazione nonlineare: convessità, esistenza e unicità delle soluzioni ottime, condizioni di ottimalità, dualità, metodi del gradiente, metodi di Newton, metodi di penalizzazione esterna ed interna. Support Vector Machines per la classificazione e problemi di regressione. Clustering problems: algoritmi k-means and k-median.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Si studia insieme a