Prof. Giandomenico Mastroeni

• Slides delle lezioni e testi di esame sono disponibili sulla piattaforma Microsoft Teams del corso. Testi di riferimento:

Argomenti del programma: Ottimizzazione nonlineare: convessità, esistenza e unicità delle soluzioni ottime, condizioni di ottimalità, dualità, metodi del gradiente, metodi di Newton, metodi di penalizzazione esterna ed interna. Support Vector Machines per la classificazione e problemi di regressione. Clustering problems: algoritmi k-means and k-median.

• Il materiale didattico sarà fornito dai docenti sulla pagina Teams del corso.
• Sulla piattaforma Microsoft Teams sono disponibili le slides delle lezioni ed i testi di esame.

• Il materiale didattico sarà fornito dai docenti sulla pagina Teams del corso.

Argomenti del programma: Modulo di modellistica (3 cfu) 1) Funzioni di una e due variabili come modelli di fenomeni ambientali; rappresentazione grafica, cenni a limiti e derivate; modelli discreti di crescita di popolazioni. 2) Elementi di algebra lineare: richiami su vettori, matrici, applicazioni lineari, autovalori e sistemi dinamici discreti.

• Sulla piattaforma Microsoft Teams del corso sono disponibili le slides delle lezioni ed alcune tipologie di testi di esame.

Argomenti del programma: Primo modulo (Nozioni preliminari di Analisi Matematica - 3 cfu): 1) Richiami sulle funzioni trigonometriche, esponenziali, logaritmiche e sul calcolo matriciale. Richiami sul calcolo degli integrali di funzioni di una variabile: integrazione per parti e cambiamento di variabile.