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Luc – Theory of Vector Optimization

Libro adottato a Pisa, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Luc – Theory of Vector Optimization» è adottato per Optimization Methods And Game Theory dal prof. Giandomenico Mastroeni (Artificial Intelligence and Data Engineering – sede di Pisa – Pisa).

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Come lo indica il docente: D.T. Luc, Theory of Vector Optimization, Springer, 1989

Titolo
Theory of vector optimization
Autori
The Luc Dinh The Luc Dihn
Editore
Springer, 1989
ISBN
9783540505419

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slides delle lezioni e testi di esame sono disponibili sulla piattaforma Microsoft Teams del corso. Testi di riferimento:

Argomenti del programma: Ottimizzazione nonlineare: convessità, esistenza e unicità delle soluzioni ottime, condizioni di ottimalità, dualità, metodi del gradiente, metodi di Newton, metodi di penalizzazione esterna ed interna. Support Vector Machines per la classificazione e problemi di regressione. Clustering problems: algoritmi k-means and k-median.

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